關於 NTPU AI Learn

平台簡介

NTPU AI Learn 是國立臺北大學的 AI 學習與實作平台，由跨域人工智慧前瞻研究中心（NTPU AI4X）建置與維運。

平台以「課程」為核心，目前已發布 28 門課程，涵蓋校園、產業與政府三大應用場域。每門課程皆整合學習內容、實作練習、評量機制與工作場域應用，協助學習者從理解概念進一步走向實際運用。

Claude 是第一門課程「AI 101」所介紹的 AI 工具之一，並非平台本身。NTPU AI Learn 採開放且中立的設計原則，依不同課程需求涵蓋多元 AI 主題、方法與工具，不綁定單一技術或廠商。

透過這樣的設計，NTPU AI Learn 不只是教學平台，也希望成為串聯學術研究、產業實作與公共治理的跨域學習與合作平台，並結合國立臺北大學在法商政經等領域的既有優勢，推動具實務連結與社會影響力的 AI 應用。

平台目標

讓校園同仁、產業夥伴與政府機關人員，都能安全、有效、有判斷力地把 AI 用進日常工作與真實決策，並把學習成果轉成可討論、可導入的實際應用：學習不是終點，而是導入與共創的起點。

1. 1學習（Learn）
   建立正確的 AI 工作心智模型與判斷方法
2. 2實作（Practice）
   用擬真的工作檔案或真實專案情境練習
3. 3評量（Assess）
   前測與後測，讓學習成果可以被看見
4. 4應用（Apply）
   完成 Use Case Canvas，連結回自己的工作或機關業務
5. 5產出可用資料（Use Case Data）
   學員與團隊的實作成果，成為部門或機關評估 AI 導入的具體依據
6. 6部門／機關訪談（Interview）
   以真實資料與系所、企業、機關對話，釐清導入可行性與風險
7. 7AI 導入（Implementation）
   通過評估的案例，進入產業 Pilot（IL 系列）或政府採購與驗收（GoAI 系列）等下一階段

回饋與持續改進

每門課結束時，學員可以在約 2 到 3 分鐘內留下課後回饋：課程體驗、學習成效與選填的開放意見。教師可以看到自己場次的統計，受訓單位的人資窗口可以看到去識別後的統計與留言，平台則用這些回饋與匿名的表單成效數據持續改進課程。回饋不顯示姓名，最長保存 24 個月。

三大應用場域：校園・產業・政府

同一套學習方法論，服務三個不同但相連的場域：從建立個人與組織的 AI 素養開始，到與企業共創真實產業專案，再到協助政府機關建立負責任的 AI 治理與採購能力。三者共用同一套課程架構、雙語內容、伺服器端計分與證書機制，確保品質一致，但各自的內容與情境完全針對該場域設計。

• 校園：AI 素養與職能課程5 大學習領域（AI 工作力、知識與工作流程、AI 建構者、資料與實證、AI 領導與導入），從零基礎到進階 Agent 工程，是每位學習者的起點。
• 產業：產業 AI 共創實驗室（IL 101-302）跨域專家、企業 Sponsor 與專案團隊共同定義問題、建立 Proof of Value、執行 Pilot，以可衡量證據決定導入、擴大或停止。
• 政府：GoAI 政府 AI（GoAI 101）面向中央與地方政府機關，教授 AI 應用判斷、治理、採購規格、測試與驗收，協助公部門負責任地導入 AI。GoAI 101 提供 8 小時完整版與 6 小時精要版，涵蓋相同的八項能力構面。

跨領域合作與價值共創設計理念

NTPU AI Learn 的三場域設計，來自 NTPU AI4X 跨域人工智慧前瞻研究中心「產、官、學、研」協作共創的核心理念：AI 的價值不是在教室裡完成的，而是在真實工作、真實專案與真實治理情境中被驗證出來的。平台把這四個角色放進同一套方法論裡，讓彼此的產出可以互相銜接，而不是各自孤立運作。

• 學（academia）：國立臺北大學作為學術研究與課程設計的主體，確保教學內容的嚴謹性與雙語品質。
• 研（research）：NTPU AI4X 跨域人工智慧前瞻研究中心提供前瞻研究能量與方法論，並以 MCP 等技術服務支援課程實作。
• 產（industry）：企業 Sponsor 與 Domain Expert 透過產業 AI 共創實驗室（IL 系列）帶入真實問題，並以 Proof of Value、Pilot 與公開案例庫驗證成果。
• 官（government）：中央與地方政府機關透過 GoAI 系列，建立負責任的 AI 應用判斷、治理、採購與驗收能力。

這個設計理念也呼應國際大學 AI 中心常見的整合模式：不將教學、研究、產業合作與公共治理彼此割裂，而是透過一致的證據鏈，包括學習紀錄、實作成果、Use Case 資料，以及審查與驗收結果，串聯不同階段的投入與產出。

這樣的設計可讓前一階段累積的成果被後續研究、應用與決策持續引用，降低重複作業，也讓校方、企業與政府能在較一致的框架下，討論 AI 導入的成效、風險與價值。

服務對象

• 學員：閱讀課程、下載實作檔案、完成測驗，並提交 Use Case 與 Exit Ticket
• 教師：使用 Presenter View 授課、帶領實作、了解學習成果
• 管理員：建立與管理課程場次、查看分析、匯出資料

學習模式

每門課都遵循同一條路徑：先學習概念，再用真實檔案實作，接著透過測驗檢視成果，最後把所學轉成自己工作的 Use Case。

1. 1學習
   閱讀單元內容，用小測驗確認理解
2. 2實作
   用擬真的工作檔案練習
3. 3評量
   前測與後測讓學習成果可以被看見
4. 4應用
   完成 Use Case Canvas 與 Exit Ticket

課程編號

課程以固定的數字編號識別，例如 AI 101。編號不會因為課程更名而改變，因此網址與參考連結可以長期使用。

中英雙語

平台與所有課程內容都有繁體中文與英文兩種版本，兩者各自撰寫，而不是機器翻譯，且結構完全對應。切換語言時，你會停留在同一個頁面。

實作導向

我們相信工作力是練出來的。課程使用會議記錄、報表與客戶意見等擬真檔案，讓你在接近實際工作的情境中練習。

負責任地使用 AI

課程完成證書與能力證書

完成一門課程後，平台可能核發兩種憑證：課程完成證書代表你達成該課程自己的完課條件（單元、實作與測驗門檻）；能力證書則代表你提交的實作成果（例如 Use Case Canvas）經過人工依評分標準審查，確認達到可獨立操作的水準。兩者各自獨立，通過測驗不會自動取得能力證書。

評分標準與審查結果只由授權的課程審查者在平台後台處理，測驗正確答案不會出現在任何學員看得到的頁面或檔案中。

角色與說明

學員、教師與管理員在說明中心各有一份公開的說明手冊，平台文件則說明平台如何運作。教師與管理員實際操作的應用程式需要授權登入，說明與文件本身則完全公開。

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