Clean ESG dataset
4 家模擬公司、2020 到 2025 年，共 24 列。Guided Lab 使用。
學習資源
公開的實作檔案與學習參考資料
資源分類
實作檔案
依課程篩選實作檔案
AI 101 實作中心
DS 101 實作中心
DS 101 實作資料為教學用擬真資料，所有公司名稱與數值均為模擬，不代表任何真實企業的 ESG 表現。指標定義為教學用簡化版本，不能取代正式的 ESG 會計或報告指引。
Practice ESG dataset
刻意含有資料品質問題的練習資料。Data Quality Challenge 與 Independent Lab 使用。
資料字典（繁體中文）
每個欄位的型態、單位、是否必填與說明。
Data dictionary (English)
英文版資料字典，欄位與單位和中文版相同。
Guided Lab starter notebook
附引導與 TODO 的起始 Notebook，可從新的 kernel 由上到下執行。
Independent Lab starter notebook
附清理決策紀錄與 AI 協助紀錄範本的起始 Notebook。
DS 102 實作中心
DS 102 實作資料為教學用模擬資料，所有公司名稱與數值均為示例，不代表任何真實企業的營運資料。
公司主檔
5 家模擬公司的基本資料：company_id、company_name、sector、hq_region。
據點月資料（寬格式）
2 家公司、每家 2 個據點、12 個月份欄位的用電量資料，用於 reshape 與 join cardinality 練習。
公司年度乾淨資料
5 家公司、2023 至 2025 年，共 15 列。用於 Guided Lab。
公司年度練習資料
刻意含有資料品質問題的練習資料。Data Quality Challenge 與 Independent Lab 使用。
資料字典（繁體中文）
三個檔案每個欄位的型態、單位、是否必填與說明。
Data dictionary (English)
英文版資料字典，欄位與單位和中文版相同。
Guided Lab starter notebook
附引導與 TODO 的起始 Notebook，可從新的 kernel 由上到下執行。
Independent Lab starter notebook
附清理決策紀錄範本的起始 Notebook。
DS 103 實作中心
DS 103 實作資料為合成教學資料，所有實體名稱與數值皆為示例，不代表任何真實組織。
指標資料（乾淨版）
涵蓋多個實體與期間的乾淨 ESG／校務／營運指標：entity_id、period、category、metric、value、unit、denominator、source_note。用於 Guided Lab。
指標資料（實作版，含挑戰）
相同欄位結構，但刻意設計了圖表挑戰：一個具有自然零基準的指標、一組尺度差異極大的指標，以及一個最好只用陰影或圖案（而非顏色）呈現的類別。用於實作中心與 Independent Lab。
資料字典（繁體中文）
指標檔案的欄位型態、單位、粒度、允許值與來源說明（繁體中文）。
Data dictionary (English)
英文版資料字典，欄位與單位與中文版一致。
Guided Lab 起始 Notebook
附有指引與待完成項目的起始 Notebook，可從全新 kernel 由上而下執行，產出三張證據圖。
Independent Lab 起始 Notebook
用於 Evidence-Based Data Story 的起始 Notebook 與檢核清單範本。
DS 104 實作中心
DS 104 實作資料為合成教學資料，所有個體、群組與數值皆為示例，不代表任何真實對象或機構。
問卷資料（乾淨版）
涵蓋多個群組與分層的乾淨問卷／營運結果資料：observation_id、group、outcome、exposure、age_band、sampling_stratum、weight、response_complete。用於 Guided Lab。
問卷資料（實作版，含挑戰）
相同欄位結構，但刻意設計了統計判斷挑戰：一個群組的結果變數明顯右偏並帶長尾、幾筆被標記需要調查的離群觀測，以及一個相對於目標母體明顯抽樣不足的分層。用於實作中心與 Independent Lab。
資料字典（繁體中文）
問卷資料檔案的欄位型態、單位、粒度、允許值與來源說明（繁體中文）。
Data dictionary (English)
英文版資料字典，欄位與單位與中文版一致。
Guided Lab 起始 Notebook
附有指引與待完成項目的起始 Notebook，可從全新 kernel 由上而下執行，產出一份 EDA Profile。
Independent Lab 起始 Notebook
用於 EDA Report 的起始 Notebook 與檢核清單範本。
DS 105 實作中心
本資料為教學用擬真資料，所有公司、錢包、資產、事件與數值皆為模擬，不代表任何真實企業、投資商品或市場狀況，不構成投資建議。
模擬鏈上交易紀錄
30-50 筆模擬交易紀錄：timestamp、wallet_id、asset、action、amount、tx_id，包含至少 4 個錢包、2 種資產、3 種動作類型、一段交易量放大，以及一筆無法單憑資料判定原因的模糊事件。用於 Module 1 的 AI Evidence Reading Lab 與 Core Exercise 1。
模擬金融證據資料
多家模擬公司的財務成長、負債水準、碳排放變化、ESG 新聞訊號與爭議事件數，用於練習用 AI 比較多來源證據、找出缺漏證據與審核過度自信的建議。用於 Module 2 的 AI as Evidence Analyst 與 Core Exercise 2。
模擬永續聲明資料
一組模擬永續性主張與對應的量化指標（排放趨勢、碳抵換比例、Scope 3 界定狀態等），與轉型計畫、外部新聞摘錄共同組成漂綠偵測的證據包。用於 Module 3。
模擬公司轉型計畫
一份模擬公司的轉型計畫文字說明，包含目標、資本支出分配與時程，刻意包含部分轉型努力但未完整涵蓋 Scope 3。用於 Module 3 的漂綠偵測實驗室。
模擬外部新聞摘錄
模擬的第三方新聞與爭議事件摘錄，提供與公司自身聲明可能一致或矛盾的外部證據。用於 Module 3 的漂綠偵測實驗室。
AI Financial Intelligence Canvas 範本
Capstone 應用練習的欄位範本（決策、主張、證據、來源適配性、AI 分析、證據缺口、風險、人類決策、信心水準、理由），可作為線上表單前的草稿。
DS 201 實作中心
DS 201 實作資料為合成教學資料，所有服務據點、案例與數值皆為示例，不代表任何真實對象或機構。
服務需求資料（乾淨版）
一份服務需求預測資料：case_id、created_at、features_*、target_numeric、target_binary、group_attribute、split_time。用於 Guided Lab。
服務需求資料（實作版，含挑戰）
相同欄位結構，但刻意設計了判斷挑戰：一個看似有用但其實是 leakage 的欄位、一個容易被誤用的 baseline 情境，以及一個特定子群誤差明顯偏高的模式。用於實作中心與 Independent Lab。
資料字典（繁體中文）
服務需求資料檔案的欄位型態、單位、粒度、允許值與來源說明（繁體中文）。
Data dictionary (English)
英文版資料字典，欄位與單位與中文版一致。
Guided Lab 起始 Notebook
附有指引與待完成項目的起始 Notebook，可從全新 kernel 由上而下執行，產出 baseline 與第一個模型的比較。
Independent Lab 起始 Notebook
用於 Predictive Analytics Use Case + Model Card 的起始 Notebook 與檢核清單範本。
DS 202 實作中心
DS 202 實作資料為合成教學資料，所有服務組別、記錄與數值皆為示例，不代表任何真實對象或機構。
分析資料包（乾淨版）
一份服務支援分析資料：record_id、period、group、value、unit、status、sensitive_flag、source_version。用於 Guided Lab。
分析資料包（實作版，含挑戰）
相同欄位結構，但刻意設計了判斷挑戰：一個看似有用但其實是 hallucinated（不在正式 schema 中）的欄位、未依 status 篩選造成的分析瑕疵、record_id 重複計算，以及至少一列 sensitive_flag 為真的敏感資料。用於實作中心與 Independent Lab。
資料字典（繁體中文）
分析資料包檔案的欄位型態、單位、粒度、允許值與來源說明（繁體中文）。
Data dictionary (English)
英文版資料字典，欄位與單位與中文版一致。
Guided Lab 起始 Notebook
附有指引與待完成項目的起始 Notebook，可從全新 kernel 由上而下執行，練習提供 context、寫可驗證 prompt 與 read-before-run。
Independent Lab 起始 Notebook
用於 AI-Assisted Workflow + Verification Record 的起始 Notebook 與檢核清單範本。
DS 301 實作中心
DS 301 實作資料為合成教學資料，所有來源系統、批次與數值皆為示例，不代表任何真實對象或機構。
月度分析資料包（乾淨版）
一份月度分析資料：run_id、source_system、batch_id、event_time、ingested_at、entity_id、metric、value、schema_version。用於 Guided Lab。
月度分析資料包（實作版，含挑戰）
相同欄位結構，但刻意設計了判斷挑戰：late arrival 事件、一次 schema 變更、重複的 batch_id，以及至少一筆違反 contract 的資料。用於實作中心與 Independent Lab。
資料字典（繁體中文）
分析資料包檔案的欄位型態、單位、粒度、允許值與來源說明（繁體中文）。
Data dictionary (English)
英文版資料字典，欄位與定義與中文版一致。
Guided Lab 起始 Notebook（Notebook → Pipeline 改寫）
附有指引與待完成項目的起始 Notebook，練習把一段探索程式拆成 ingest/validate/transform/analyze/publish 五個 stage。
Independent Lab 起始 Notebook / 範本
用於 Analytics Workflow Canvas + Executable Workflow Prototype + Runbook 的起始 Notebook 與檢核清單範本。
DS 302 實作中心
DS 302 實作資料為合成教學資料，所有來源系統、batch 與數值皆為示例，不代表任何真實組織或個人。
受控分析沙盒（乾淨版）
一份針對受控分析沙盒的 read-only 查詢紀錄：run_id, source_system, batch_id, event_time, ingested_at, entity_id, metric, value, schema_version。用於 Guided Lab。
受控分析沙盒（練習版，含挑戰）
欄位結構相同，但刻意設計了挑戰：晚到的事件、一個 schema drift 的值、一次重複的執行紀錄，以及至少一列違反 data contract 的資料。用於實作中心與 Independent Lab。
資料字典（繁體中文）
分析沙盒的欄位型態、單位、粒度、允許值與資料來源說明（繁體中文）。
資料字典（英文）
英文版資料字典；欄位與定義與中文版一致。
Guided Lab 起始 Notebook（可驗證的 read-only agent）
附有引導與待完成任務的起始 Notebook，練習規劃 → read-only 查詢 → 標示資料版本 → 驗證的流程。
Independent Lab 起始 Notebook / 範本
Data Agent Architecture Canvas + Governed Prototype + Evaluation Pack 的起始 Notebook 與檢查清單範本。
參考資料
完整課程目錄
所有已上線課程的參考資料，都彙整在說明中心的課程目錄，會隨新課程上線持續更新。
前往課程目錄