產業 AI 共創實驗室
重點: 產學共創、真實產業專案與已核准的公開案例庫
簡介
把 NTPU AI Learn 的學習成果帶入真實產業問題。跨域專家、企業 Sponsor、Domain Expert 與專案團隊共同定義問題、建立 Proof of Value、檢查資料與治理準備、執行 Pilot，並以可衡量證據決定是否導入、擴大、調整或停止。不是每個 AI idea 都值得實作；好的 AI 專案也包括有證據地做出 No-Go 決定。
5 門課程 · 代表課程: IL 101 · IL 201 · IL 202
專案生命週期
一個產業專案從探索構想到進入案例庫，依序經過以下階段；並非每位學員都要修完全部課程，實際路徑依角色與專案需求而定。
- 1.Discovery 探索與盤點
透過 AD 101-103 找到並排序候選 AI Use Case。
- 2.IL 101 專案與價值設計
把選定的 Use Case 轉成 Project Charter，通過 Gate 1 價值關卡。
- 3.IL 201 Proof of Value
建立原型並以證據判斷是否值得投資，通過 Gate 2 證據關卡。
- 4.IL 202 資料與治理準備
檢查資料、資安、隱私與整合準備度，通過 Gate 3 就緒關卡。
- 5.IL 301 Pilot 與導入
在受控環境中執行真實 Pilot，通過 Gate 4 導入關卡。
- 6.IL 302 轉型、擴散與價值實現
把成功的 Pilot 轉為企業轉型藍圖，通過 Gate 5 擴散審查。
- 7.案例庫 案例庫
專案完成後，須經企業 Sponsor、智財／隱私與學術三方審查核准，才會以核准案例公開展示。
專案角色
每個真實產業專案由跨角色共同組成，各自負責不同面向。
- 企業 Sponsor：確認商業問題與目標指標、提供人員與證據的取得管道、參與關鍵決策關卡、支持導入決策。
- 流程／業務負責人：擁有受專案影響的工作流程。
- Domain Expert：提供營運／領域知識。
- NTPU 跨域專家：負責問題界定、證據品質、領域／商業指導與學術標準。
- AI／資料顧問：負責技術可行性、架構、資料與評估的可靠性。
- 專案團隊：通常由 3-5 位學員組成。
- 轉型顧問（選配）：可由資深主管、外部顧問、校友或技術夥伴擔任，提供產業實務經驗。
產業專案申請
已建立合作關係的組織，可透過組織工作區提交產業專案申請，說明問題、現況、目標成果與可用證據，由校方與組織窗口共同審核是否受理為共創實驗室專案。
- 確認企業 Sponsor 與業務／流程負責人
- 說明問題陳述、現行工作流程與現況基準
- 說明目標成果與可衡量的成功指標
- 說明可用資料／證據與資安隱私限制
- 由校方與組織窗口共同審核受理與否
已是組織成員的窗口，可在組織工作區找到「提出新專案」功能；尚未合作的組織請見下方「與我們合作」。
產業 AI 案例庫
已審核通過並公開的產業共創案例，包含成功導入與有充分佐證的 No-Go 決策。
查看案例隱私、智財與資料
產業專案可能涉及企業提供的流程、資料摘要與學員提交內容，一律視為敏感資料處理：僅存放於受管理的位置、只分享給經授權人員，並依專案資料保留政策處理。
- 資料分級（D0 公開／合成 至 D4 課程環境禁用）由專案自行聲明，並依分級決定可用的資料模式。
- 智慧財產狀態（背景智財、專案產出智財、程式碼／模型／資料歸屬、發布權）需在 IL 201／IL 301 開始前確認。
- 企業窗口聯絡方式、內部文件、機密評估資料與學員原始提交內容，不會出現在公開案例或公開 API 中。
證書
完成每門 IL 課程的必要產出並通過審查後，可取得對應技能證書；僅出席並不會取得證書。
- IL 101：產業 AI 專案與價值設計技能證書
- IL 201：產業 AI Proof of Value 實作證書
- IL 202：企業 AI 資料、治理與整合準備技能證書
- IL 301：企業 AI Pilot 實作證書
- IL 302：企業 AI 轉型與價值實現技能證書
完成 IL 101 至 IL 302 全部課程並通過最終作品審查，可取得「NTPU 產業 AI 轉型系列證書」。
系列證書代表完成整條學習路徑，並非專業認證（專業認證需另有獨立的認證制度）。
與我們合作
產業 AI 共創實驗室歡迎不同形式的合作，共同定義真實問題並以證據決定是否導入。
- 單次專案合作
- 策略夥伴（Anchor Partner）
- 聯合實驗室
- 贊助梯次
- 多企業聯盟
- 公部門合作
- 非營利／社會影響力合作
有興趣合作的企業或組織，歡迎透過 NTPU AI4X 與我們聯繫，說明您的問題領域與合作形式。
提出合作需求合作申請
請留下貴組織的合作需求，NTPU 產業 AI 共創實驗室團隊將依申請內容進行評估與後續聯繫。
常見問題
什麼樣的問題算是「真實產業專案」？
需要有明確的商業問題、企業 Sponsor 與業務／流程負責人，以及可衡量的目標成果，且不是單純的軟體採購。允許使用合成資料、去識別化資料或受控的企業資料，不需要無限制的正式環境資料存取。
我們公司的資料安全嗎？
專案資料一律視為敏感資料處理，僅供授權人員存取；企業窗口聯絡方式與機密內容不會出現在公開頁面或公開 API 中；發布公開案例前，須經企業 Sponsor、智財／隱私與學術三方審查核准。
如果最後決定不導入（No-Go）怎麼辦？
有充分證據支持的 No-Go 是產業 AI 共創實驗室認可的成功學習成果，不是失敗；案例庫也會保留有價值的 No-Go 與經驗教訓案例。
參與是否需要會寫程式？
不一定。IL 101 與 IL 302 主要面向商業與管理角色，不需要程式能力；IL 201／IL 202／IL 301 則需要團隊具備對應的 AI／資料能力，通常由跨角色團隊共同完成。
沒有修過 IL 課程的學員可以加入專案團隊嗎？
IL 201 與 IL 301 要求已核准的 Project Charter 與對應先備課程；建議先完成 IL 101（或具備同等經驗）再加入專案團隊，確保團隊具備共同的專案語言與評估方式。
完成專案後一定會公開案例嗎？
不會。課程完成不會自動公開專案；公開案例需要企業 Sponsor 核准、智財／隱私審查與學術品質審查皆通過，且可選擇維持私密、去識別化教學用或公開。
一個專案通常需要哪些人參與？
核心包含企業 Sponsor、業務／流程負責人、NTPU 跨域專家、AI／資料顧問，以及 3-5 位學員組成的專案團隊；風險較高的專案另外會加入法務／治理、資安／隱私或組織變革顧問。
IL 課程的證書代表專業認證嗎？
不是。IL 系列證書是技能／系列證書，代表完成對應課程與產出審查，目前並非正式的專業認證（Professional Certification）。