AI 工作力
重點: AI 素養、日常工作、人機協作、應用實作
從零開始建立 AI 工作心智模型，學會判斷任務、下清楚的指令、審查產出，是每一位學習者的起點領域。
2 門課程 · AI 101 · AI101L
學習領域
依學習領域瀏覽課程，找到適合你目標的方向。學習領域是課程分類，不是必須依序完成的課程。
知識與工作流程
重點: 脈絡工程、記憶與知識、工作流程設計
在 AI 工作力基礎之上，深化脈絡管理、Agent 記憶與知識架構，以及可重複執行的工作流程設計。
4 門課程 · AI101L · AI 102 · AI 103
AI 建構者
重點: 可信工具連接、規劃推理、多代理協作與可靠自動化
從 MCP 可信工具開始，一路進階到規劃推理、多代理協作，直到具備可靠性的 Agent Harness 工程。
4 門課程 · AI 201 · AI 202 · AI 301
資料與實證
重點: 資料素養、資料清理、視覺化敘事、預測分析、資料產品與資料代理
完整的資料科學路徑：從 Web3、金融科技與永續金融的 AI 證據判讀、ESG 資料基礎、資料清理、視覺化敘事，到機器學習基礎、AI 輔助資料科學、資料產品工程與資料代理系統。
9 門課程 · DS 101 · DS 102 · DS 103
AI 領導與導入
重點: 主管視角的 AI 導入、風險治理與組織應用
聚焦主管與部門承辦人如何負責任地評估、試行並推動 AI 導入：從 AI Use Case Discovery、流程與痛點發掘，到 Use Case 優先排序。
3 門課程 · AD 101 · AD 102 · AD 103
產業 AI 共創實驗室
重點: 產學共創、真實產業專案與已核准的公開案例庫
把 NTPU AI Learn 的學習成果帶入真實產業問題。跨域專家、企業 Sponsor、Domain Expert 與專案團隊共同定義問題、建立 Proof of Value、檢查資料與治理準備、執行 Pilot，並以可衡量證據決定是否導入、擴大、調整或停止。不是每個 AI idea 都值得實作；好的 AI 專案也包括有證據地做出 No-Go 決定。
5 門課程 · IL 101 · IL 201 · IL 202
GoAI 政府 AI
重點: 中央與地方政府導入 AI 的應用判斷、治理、採購、測試與驗收
聚焦中央與地方政府導入 AI 時所需的應用判斷、治理、資料與權限、可靠性、採購、測試、驗收與稽核能力。GoAI 101 提供 8 小時完整版與 6 小時精要版兩個版本。
2 門課程 · GoAI 101 · GoAI 101 · 6h