AI 102 應用

Context Canvas 的用途

Context Canvas 是 AI 102 的結業作品。針對一項真實的 AI 任務，你要決定 AI 必須知道什麼、資訊從哪裡來、哪個來源具權威性、需要多新、敏感程度如何，以及該放入、檢索、記住還是排除。

需要填寫的內容

• 目標與指示
• 資訊表：為何需要、來源、是否為權威來源、版本或日期、更新頻率
• 敏感性（公開、內部、機密、受限）與策略（放入、檢索、記住、排除），且每項都要有理由
• 查證方式，以及針對缺少、過期、衝突與無法取得的失敗處理
• 哪些結果需要人工審查

範例

以採購評估報告為例：需求與報價直接放入，政策與歷史資料動態檢索，主管的格式偏好記住，信用卡號則排除。完整範例請見 Canvas 頁面。

送出前的提醒

接下來：AI 201

有些 Context 無法事先全部提供，或是會持續更新。AI 要怎麼安全地取得它？這就是 AI 201 的主題：MCP、工具與可信資料。而審查結果的責任，始終在人。

前往 Canvas

• 填寫 Context Canvas
• 繼續前往 AI 201：MCP：讓 AI 安全連接工具與可信資料

你需要完成

• 完成 AI 102 六個單元的學習
• 在課程後測拿到 80% 以上
• 若要取得 Context Engineering 能力證書，另外提交 Context Canvas，並經 Credential Admin 依評分規準審查通過

你會被評量

Context Canvas 由 Credential Admin 依六個加權面向評分：任務與目標框定、資訊相關性與權威性、時效性與敏感性處理、策略指定、查證與失敗處理、人工審查。總分 18 分中達 15 分以上、且未觸發任一項 critical-fail 規則，才是 PASS；12 分以下或觸發任一項 critical-fail 規則則為 FAIL。

實作證據

• 一筆記錄下來的 rubric 結果（PASS、REVISION_REQUIRED 或 FAIL），且未觸發任何 critical-fail 規則
• 通過的評分會為六項 AI 102 細項能力（Prompt 與 Context 判別、Context 分類、Context 品質評估、Context 策略選擇、Context 失敗診斷、Context Canvas 設計）分別留下能力證據

可取得

AI 102 完課證書：完成六個單元並在後測達到門檻，即可取得，不需要提交 Context Canvas。Context Engineering 能力證書：需另外提交 Context Canvas，並經審查通過，兩者各自獨立、互不影響。

這項證明不代表

這項證明確認持有人完成了 AI 102 的必修課程、後測，或（能力證書）針對 Context Canvas 展現了任務框定、資訊判斷、策略選擇與查證等能力。

• 不代表持有人具備正式的資料安全或治理專業證照或雇用資格
• 不代表持有人日後設計的任何特定 Context 必然正確或安全
• 不代表可以省略高風險決策前的人工審查（Human, AI, Human）