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NTPU AI Learn

AI 104 應用

用 Canvas 設計一個真實的 Agentic Workflow，從第一步到最終產出

Canvas 的用途

Agentic AI Workflow Canvas 是 AI 104 的總結作品。針對一個真實的使用情境，你要拆解任務、選擇 Workflow Pattern、分類決策點、安排驗證與人工控制，並規劃出錯時會發生什麼事，讓下一個階段能夠據以實作。

你要填寫的內容

  • 目標（Goal），以及啟動 Workflow 的觸發 / 輸入（Trigger / Input）
  • Task Decomposition：任務、子任務、輸入、輸出、相依關係，以及每一步由誰執行（人、AI 或工具）
  • 執行順序：Sequential、Parallel、Routing 或 Loop
  • Decision Points：規則式、模型式、Agentic 或人
  • 每個步驟需要的記憶、知識與技能（連結 AI 103）
  • Tool / Action Steps，不需要設計工具如何連接
  • 每個步驟的執行輸出與驗證
  • Human-in-the-Loop：審閱、核准、Escalation 與 Override
  • 失敗 / Fallback，以及最終產出

注意

高影響的行動絕不應在沒有人核准的情況下執行。請說明哪些輸出必須由人確認，才可以被依賴。

範例

Canvas 頁面提供一個完整範例（準備一堂課），以及其他職業的構想：ESG 報告審查、客戶要求、投資簡報、政策審查與行政申請。全部使用模擬資料。

送出之前

注意

請勿填入機密、憑證、個人資料、客戶資料，或你未獲授權分享的敏感資訊。只使用模擬或公開的範例。

接下來：AI 201

AI 104 教的是 Agent 如何執行任務。你標示出的 Tool / Action Steps，就是 AI 201：MCP 的輸入，該課程說明 Agent 如何安全地連接工具與可信資料。一如既往，審閱結果的責任仍在人。

學術對應：M5276 第 4 週

AI 104 主要對應 M5276 Agentic AI Innovative Applications 第 4 週（Case Study on Agentic AI Innovative Applications I：Workflow & Execution Design）。建議課堂活動：Use Case、Task Decomposition、Workflow Pattern、Decision Points、Memory / Knowledge / Skills、Execution、Verification、Human Review。

它承接第 2 週（任務詮釋與拆解）與第 3 週（記憶、知識與技能）。往後銜接：第 5 週（Tool Use，即 AI 201）、第 10 週（Planning 與 Reasoning）、第 13 週（Multi-Agent 協作）與第 14 週（Agent Harness 與 Loop Engineering）。

前往 Canvas

你需要完成

  • 完成 AI 104 六個單元的學習
  • 在課程後測拿到 80% 以上
  • 若要取得 Agentic Workflow Design 能力證書，另外提交 Agentic AI Workflow Canvas，並經 Credential Admin 依評分規準審查通過

你會被評量

Agentic AI Workflow Canvas 由 Credential Admin 依七個加權面向評分：目標與觸發框定、任務拆解與執行順序、決策點設計、記憶／知識／技能與工具步驟、執行輸出與驗證、人工控制與失敗處理、最終產出與反思。總分 21 分中達 17 分以上、且未觸發任一項 critical-fail 規則，才是 PASS；13 分以下或觸發任一項 critical-fail 規則則為 FAIL。

資訊

公開這項評分邏輯是為了讓你清楚知道評分在看什麼，這並不等同於測驗的正確答案，也與 Canvas 頁面上你已看到的自動化參考評分不同：最終審查仍由 Credential Admin 進行。

實作證據

  • 一筆記錄下來的 rubric 結果（PASS、REVISION_REQUIRED 或 FAIL），且未觸發任何 critical-fail 規則
  • 通過的評分會為八項 AI 104 細項能力（Prompt、Workflow 與 Agent 診斷、任務拆解與執行步驟、Workflow Pattern 選擇、決策光譜分類、基本 Agent Loop、驗證方法選擇、Human-in-the-Loop 設計、Agentic AI Workflow Canvas 設計）分別留下能力證據

可取得

AI 104 完課證書：完成六個單元並在後測達到門檻，即可取得，不需要提交 Agentic AI Workflow Canvas。Agentic Workflow Design 能力證書：需另外提交 Agentic AI Workflow Canvas，並經審查通過，兩者各自獨立、互不影響。這與本頁另外提到、AI 104 既有的舊版課程證書（需另外完成全部練習活動並至少提交一次 Canvas）是兩套不同的機制，兩者會分別各自判斷。

這項證明不代表

這項證明確認持有人完成了 AI 104 的必修課程、後測，或（能力證書）針對 Agentic AI Workflow Canvas 展現了任務拆解、Workflow Pattern 選擇、決策點設計、驗證與人工控制等能力。

  • 不代表持有人具備正式的自動化或系統整合專業證照或雇用資格
  • 不代表持有人日後設計的任何特定 Workflow 必然正確或安全
  • 不代表可以省略高風險行動前的人工審查（Human, AI, Human）

接下來做什麼？