AI 201 應用
用 MCP Tool Canvas 設計一個 MCP Tool
MCP Tool Canvas 的用途
MCP Tool Canvas 是 AI 201 的結業作品。你在紙面上設計一個 Tool：它做什麼、資料從哪裡來、誰可以使用、可能出什麼錯，以及人如何驗證結果。
必填欄位
- Tool 名稱、目的、目標使用者、範例使用者問題
- Input schema、Output schema
- 權威來源、資料分級、身分驗證需求
- 權限等級、風險等級、人工確認需求
- Provenance 策略、預期錯誤、備援行為
- 成功標準
範例
tool_name: search_courses purpose: 搜尋臺北大學官方課程資訊。 example_question: 115-1 有哪些生成式 AI 相關課程？ input: keyword = AI, semester = 115-1 authoritative_source: NTPU 官方課程資料庫 data_classification: Public permission: Public Read risk: Low provenance: source, semester, retrieved_at, last_updated errors: semester_not_found, invalid_keyword, upstream_unavailable
送出前的提醒
注意
之後可能發生的事
未來，優秀的 Canvas 可能會經審核後納入 NTPU AI Use Case Library，讓好的設計能被分享與重複使用。目前尚未提供此功能。
前往 Canvas
- 填寫 MCP Tool Canvas
- NTPU AI Use Case Library：經審閱、由學員分享的設計案例
- 前往 AI 202：Agentic AI Planning & Reasoning
你需要完成
- 完成 AI 201 五個單元的學習
- 在課程後測拿到 80% 以上
- 若要取得 MCP Trusted Tools 能力證書，另外提交 MCP Tool Canvas，並經 Credential Admin 依評分規準審查通過
你會被評量
MCP Tool Canvas 由 Credential Admin 依六個加權面向評分：目的與範圍框定、Schema 設計、權威來源與 Provenance 策略、權限風險與人工確認、失敗與備援處理、成功標準與可查核性。總分 18 分中達 15 分以上、且未觸發任一項 critical-fail 規則，才是 PASS；12 分以下或觸發任一項 critical-fail 規則則為 FAIL。
資訊
實作證據
- 一筆記錄下來的 rubric 結果（PASS、REVISION_REQUIRED 或 FAIL），且未觸發任何 critical-fail 規則
- 通過的評分會為五項 AI 201 細項能力（MCP 架構與角色、工具發現與工具呼叫、根據與來源追溯、人工驗證、資料分級與風險確認）分別留下能力證據
可取得
AI 201 完課證書：完成五個單元並在後測達到門檻，即可取得，不需要提交 MCP Tool Canvas。MCP Trusted Tools 能力證書：需另外提交 MCP Tool Canvas，並經審查通過，兩者各自獨立、互不影響。
這項證明不代表
這項證明確認持有人完成了 AI 201 的必修課程、後測，或（能力證書）針對 MCP Tool Canvas 展現了目的框定、schema 設計、來源判斷、風險確認與失敗處理等能力。
- 不代表持有人具備正式的資訊安全或系統整合專業證照或雇用資格
- 不代表持有人日後設計的任何特定 MCP Tool 必然安全或正確
- 不代表可以省略高風險決策前的人工審查（Human, AI, Human）