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NTPU AI Learn

AI 201 · Module 4

MCP vs API vs RAG

AI 取得所需資訊的三種方式，以及如何選對方法

開始第一節
  • 時長60 分鐘
  • 難度中階
  • 先備知識建議先完成 AI 101 或具備等同基礎
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資訊

加入後，你已完成的單元編號會連同「學員代碼」傳送給講師，講師可以看到你的進度。請使用講師提供的代碼，不要輸入姓名、公司機密或其他個資。進度資料與該梯次的其他資料一起保存。

學習目標

  • 逐步說明 API 呼叫、MCP 工具呼叫與 RAG 檢索的流程
  • 解釋為什麼 MCP 不是「API 的替代品」，以及兩者的關係
  • 針對情境，在 RAG/Search、MCP Tool、API-backed Tool、Prompt 與 Authenticated Tool 之間做出選擇
  • 說明何時必須加入人工確認步驟

三種模式

10 分鐘

同一個問題的三種答案

AI 應用常需要它本身沒有的資訊：今天的課程清單、校規的確切文字、同事的研究專長。API、MCP 與 RAG 是對「AI 要怎麼拿到這些資訊」的三種不同回答。它們解決不同的問題，也經常搭配使用。

  • API：系統向開發者與程式提供能力的方式
  • MCP：一種標準化介面，讓 AI 應用能發現、理解並使用工具
  • RAG：先檢索相關內容，再讓模型以該內容作為脈絡來回答

注意

MCP 不是「API 的替代品」。API 定義系統如何提供能力；MCP 則提供 AI 應用發現、理解與使用工具的標準化介面。一個 MCP 工具背後很常就是由 API 支撐。

重點: API、MCP 與 RAG 回答的是不同的問題，MCP 是建立在 API 之上，而不是取代 API。

14 分鐘

API 與 MCP：兩種流程對照

API：以開發者為中心的流程
  1. 開發者閱讀 API 文件
  2. 開發者選定端點（endpoint）
  3. 開發者撰寫程式並傳入參數
  4. 系統回傳回應
  5. 開發者的程式處理回應
MCP：以 AI／工具為中心的探索流程
  1. AI 用戶端連線並探索可用的工具
  2. AI 用戶端讀取每個工具的說明與 schema
  3. AI 用戶端以符合 schema 的參數呼叫能力
  4. 工具回傳結構化結果
  5. 人類在採信結果之前先加以查核

關鍵差異在於「由誰來探索」。使用 API 時，開發者事先讀文件，並手動寫好整合程式。使用 MCP 時，由於說明與 schema 本來就是介面的一部分，AI 用戶端可以直接詢問伺服器提供哪些能力、該如何呼叫。

資訊

示意範例：MCP 工具 find_research_experts 背後可能呼叫的是一般的內部 API。API 定義能力，MCP 則把它包裝成 AI 應用能夠發現與使用的形式。
自我檢測

關於 MCP 與 API，下列哪一項說法最正確？

關於 MCP 與 API，下列哪一項說法最正確？

重點: API 由開發者事先閱讀；MCP 則讓 AI 用戶端在執行時發現工具與其 schema。

12 分鐘

RAG：先檢索，再回答

RAG：知識檢索流程
  1. 收到問題
  2. 系統從文件集合中檢索最相關的內容
  3. 將檢索到的內容放入模型的脈絡
  4. 模型依據該內容產生回答

RAG 適合的情況

  • 答案存在於文字中：規章、手冊、常見問答
  • 希望回覆引用或摘要已知文件
  • 內容更新頻率不高

RAG 不適合的情況

  • 需要即時的結構化數值，例如今天的剩餘名額
  • 任務是執行動作，例如送出或更新資料
  • 檢索到的段落已過時，而且沒人檢查日期

資訊

RAG 與 MCP 也不是對手。透過 MCP 提供的搜尋工具，就可以擔任 RAG 流程中的檢索步驟。
自我檢測

學員想知道某項校規的確切條文，哪一種模式最適合？

學員想知道某項校規的確切條文，哪一種模式最適合？

重點: RAG 適合答案在文件中的問題：先檢索，再回答。

如何選擇模式

12 分鐘

什麼工作用什麼模式

情境對照表（建議模式）
情境建議模式
查詢校規文字RAG/Search
查詢即時課程資料MCP Tool / API-backed Tool
找研究專長MCP Tool
產生文章草稿Prompt
執行具權限的系統操作Authenticated Tool + Human confirmation
  • 文件中已有的文字：檢索（RAG/Search）
  • 來自可信系統的即時或結構化資料：呼叫工具
  • 不需要外部資料的創作或生成：好的 Prompt 就夠了
  • 任何會改動資料的操作：需要身分驗證與人工確認步驟

注意

Prompt 就夠用時，不必動用工具；任務需要可信的最新資料時，也不要只靠 Prompt。
自我檢測

下列哪一項任務一定要有明確的人工確認步驟？

下列哪一項任務一定要有明確的人工確認步驟？

重點: 依工作選模式：檢索文字、呼叫工具取得即時資料、以 Prompt 撰寫草稿，任何改動都要確認。

情境演練

12 分鐘

情境演練

請針對每個情境判斷最適合的模式，並說明理由。先自己想過，再看建議答案。

  • 學生詢問校規中關於遲交作業的規定
  • 學生想知道本週哪些課程班級還有名額
  • 職員想找出從事 AI 與教育相關研究的同事
  • 教師想要一篇電子報文章的初稿
  • 職員請 AI 修改另一位使用者的存取權限
建議答案

校規：RAG/Search。本週名額：MCP Tool 或 API-backed Tool（即時資料）。依專長找同事：MCP Tool。電子報草稿：Prompt。修改存取權限：Authenticated Tool 加上 Human confirmation，因為它會改動權限。

資訊

責任鏈：人類定義意圖，AI 選擇能力，工具取得可信資料，最後由人類查核結果。
自我檢測

學生想知道本週哪些課程班級還有名額，最好的做法是什麼？

學生想知道本週哪些課程班級還有名額，最好的做法是什麼？

重點: 先問兩個問題：答案在哪裡？這項任務會不會改動任何東西？

接下來做什麼？