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NTPU AI Learn

AI 202 應用

用 Canvas 設計一個真實 Agent 如何規劃、推理與調整

Canvas 的用途

Agent Planning & Reasoning Canvas 是 AI 202 的總結作品。針對一個真實的使用情境，你要定義目標與狀態、拆成子目標、選擇行動與規劃策略、決定如何評估結果與何時反思、寫出重新規劃的觸發條件，並設定限制、人員升級與停止條件。Human、AI、Human：由真人定義任務，Agent 協助或執行，最後由真人審閱並負責。

你要填寫什麼

  • Agent 目標（Agent Goal）、初始狀態（Initial State）與觀察（Observations）
  • 子目標（Subgoals）與可用行動（Available Actions），並標示不可逆或影響重大的行動
  • 工具（Tools，連結 AI 201，但不重複 MCP Tool Canvas）
  • 規劃策略（Planning Strategy）與決策原則（Decision Policy）
  • 評估（Evaluation）與反思（Reflection）
  • 重新規劃觸發條件（Re-planning Triggers）
  • 限制與界線（Constraints & Boundaries）
  • 人員升級（Human Escalation）與停止條件（Stop Conditions）
  • 最終產出（Final Output）與反思問題

注意

不可逆或影響重大的行動，絕不應在沒有真人核准的情況下執行。請寫明哪些產出與行動必須由真人確認之後，才能被採用。

範例

Canvas 頁面提供一個完整範例（選擇工作坊場地），以及其他職業的應用想法：客戶服務、ESG 報告審閱、研究文獻掃描、財務分析與行政作業。所有範例皆使用模擬資料。

送出之前

注意

請勿輸入機密、憑證、個人資料、客戶資料，或你未獲授權分享的敏感資訊。請只使用模擬或公開的範例。

接下來：AI 301 與 AI 302

AI 202 教的是單一 Agent 如何規劃、推理、評估與調整。課程系列中的後續課程 AI 301（Multi-Agent Collaboration & Orchestration）與 AI 302（Agent Harness Engineering & Reliable Automation）以此為基礎。所有課程請見課程目錄。

學術對應：M5276 第 10 週

AI 202 主要對應 M5276 Agentic AI Innovative Applications 的第 10 週：Agentic AI Planning & Reasoning Engines: ReAct, Search, MCTS, Self-Reflection and Adaptive Planning。涵蓋的主題為規劃、ReAct、搜尋、MCTS 概念、自我反思、適應性規劃與重新規劃。

Multi-Agent 架構主要仍放在第 13 週，因此不屬於本課程。

前往 Canvas

你需要完成

  • 完成 AI 202 七個單元的學習
  • 在課程後測拿到 80% 以上
  • 若要取得 Planning & Reasoning 能力證書，另外提交 Agent Planning & Reasoning Canvas，並經 Credential Admin 依評分規準審查通過

你會被評量

Agent Planning & Reasoning Canvas 由 Credential Admin 依八個加權面向評分：目標與子目標框定、狀態與觀察設計、行動與工具設計、規劃策略與決策原則、評估與反思、重新規劃與限制、人員升級與停止條件、最終產出與反思問題。總分 24 分中達 19 分以上、且未觸發任一項 critical-fail 規則，才是 PASS；16 分以下或觸發任一項 critical-fail 規則則為 FAIL。

資訊

這項人工審查評分規準與提交當下立即顯示的自動評分回饋不同：自動回饋是給你的即時參考，能力證書一律由 Credential Admin 依這項規準人工審查後才會核發。

資訊

公開這項評分邏輯是為了讓你清楚知道評分在看什麼，這並不等同於測驗的正確答案。

實作證據

  • 一筆記錄下來的 rubric 結果（PASS、REVISION_REQUIRED 或 FAIL），且未觸發任何 critical-fail 規則
  • 通過的評分會為八項 AI 202 細項能力（Workflow 與 Adaptive Agent 判斷、目標拆解與規劃、ReAct 推理與行動、搜尋與 MCTS、評估與查證、自我反思、調整式規劃與重新規劃、Planning & Reasoning Canvas 設計）分別留下能力證據

可取得

AI 202 完課證書：完成七個單元並在後測達到門檻，即可取得，不需要提交 Canvas。Planning & Reasoning 能力證書：需另外提交 Canvas，並經審查通過，兩者各自獨立、互不影響。既有的 AI 202 結業證書（/pr/certificate）機制維持不變，另外要求全部 6 項練習活動與至少一次 Canvas 提交，是一套較嚴格、獨立存在的完課判定。

這項證明不代表

這項證明確認持有人完成了 AI 202 的必修課程、後測，或（能力證書）針對 Agent Planning & Reasoning Canvas 展現了目標拆解、規劃策略、評估反思與人員升級設計等能力。

  • 不代表持有人具備正式的 AI Agent 開發或部署專業證照或雇用資格
  • 不代表持有人日後設計的任何特定 Agent 必然安全或正確
  • 不代表可以省略高風險或不可逆行動前的人工審查（Human, AI, Human）

接下來做什麼？