DS 104 評量
以前測與後測檢查你在中心與分布、離群值與抽樣、母體與關聯、混淆與不確定性、資料品質與統計顯著性、EDA 與 AI 覆核上的判斷力變化
評量流程
DS 104 沿用平台的評量模式：先做前測，再學習與實作，最後做後測。前測與後測是平行但不完全相同的題本，用來讓學習成效被看見。
- 1前測
在課程開始前完成，用來了解目前的判斷力。前測沒有通過門檻。 - 2學習
完成 Module 1 與 Module 2 共十堂課。 - 3實作
完成五項實作任務。 - 4後測
在課程完成後進行，通過門檻為 80%。
評量內容
每份測驗有 12 題單選題，涵蓋中心與分布、離群值與抽樣、母體與關聯、混淆與不確定性、資料品質與統計顯著性、EDA 與 AI 覆核六個能力領域。題目檢測的是判斷力，不是背誦公式。
| 能力領域 | 題數 |
|---|---|
| 中心與分布 | 2 |
| 離群值與抽樣 | 2 |
| 母體與關聯 | 2 |
| 混淆與不確定性 | 2 |
| 資料品質與顯著性 | 2 |
| EDA 與 AI 覆核 | 2 |
如何計分
計分在伺服器端完成。正確答案與說明不會出現在公開頁面、可下載檔案，或提交前的任何回應中。提交後，只有答錯的題目才會顯示說明。
資訊
開始測驗需要講師提供的梯次代碼與學員代碼。請使用學員代碼，不要使用真實姓名。