DS 301 應用
把所學轉成自己的 Analytics Workflow Canvas + Executable Workflow Prototype + Runbook
這份最終成果的用途
Analytics Workflow Canvas + Executable Workflow Prototype + Runbook 是 DS 301 的最終成果。你選一個自己實際面對的分析工作流，把它改寫成有 input contract、驗證、觀測與人工核准點的可靠工作流，並寫清楚問題、受眾、資料、方法、驗證方式、證據、限制、風險與治理、人工審核者與下一步。這會成為後續工作流可靠性討論與治理判斷的起點。
資訊
要填寫的內容
- 問題、受眾與資料（來源、粒度、時間涵蓋範圍、關鍵定義）
- 方法與工作流程（涵蓋 ingest→validate→transform→analyze→publish 五個 stage）
- 至少三項驗證檢查
- 證據與產出：工作流實際產出的結果與 observability 紀錄
- 限制
- 風險與治理考量（human approval、rollback、observability）
- 人工審核者
- 下一步
一份結構完整的 Analytics Workflow Canvas + Executable Workflow Prototype + Runbook
結構完整的成果包含：清楚可檢驗的問題、明確的資料來源與粒度、可重現的方法、至少三項驗證檢查、與所觀察到的執行輸出一致的證據與聲稱、至少一項限制。
資訊
Exit Ticket
最後，用 Exit Ticket 記錄今天最重要的觀念、你仍不確定的步驟、會在哪個真實情境應用這個方法、你最需要驗證的風險，以及你的難度與實用性評分。
提交前請注意
注意
前往表單
你需要完成
- 完成 DS 301 兩個模組的學習
- 在課程後測拿到 80% 以上
- 若要取得資料產品與分析工作流工程能力證書，另外提交 Analytics Workflow Canvas + Executable Workflow Prototype + Runbook，並經 Credential Admin 依評分規準審查通過
你會被評量
Analytics Workflow Canvas + Executable Workflow Prototype + Runbook 由 Credential Admin 依八個加權面向評分：問題與受眾框定、資料來源／粒度／版本、方法（五個 stage 的工作流）、驗證與測試、證據與產出可信度、風險／治理與 rollback、人工審核、Runbook 與下一步。達到門檻、且未觸發任一項 critical-fail 規則，才是 PASS；低於門檻或觸發任一項 critical-fail 規則則為 FAIL。
資訊
實作證據
- 一筆記錄下來的 rubric 結果（PASS、REVISION_REQUIRED 或 FAIL），且未觸發任何 critical-fail 規則
- 通過的評分會為九項 DS 301 細項能力（Data Product Framing、Function & Stage Decomposition、Configuration & Secret Separation、Data Contract & Validation、Reliable Scheduling & Idempotency、Observability & Lineage、Approval & Rollback Governance、Testing & Failure Recovery、Analytics Workflow Canvas Design）分別留下能力證據
可取得
DS 301 完課證書：完成兩個模組並在後測達到門檻，即可取得，不需要提交 Analytics Workflow Canvas。資料產品與分析工作流工程能力證書：需另外提交 Canvas，並經審查通過，兩者各自獨立、互不影響。
這項證明不代表
這項證明確認持有人完成了 DS 301 的必修課程、後測，或（能力證書）針對 Analytics Workflow Canvas + Executable Workflow Prototype + Runbook 展現了問題框定、資料理解、工作流設計、驗證、觀測與治理等能力。
- 不代表持有人具備正式的資料工程或分析工作流專業證照或雇用資格
- 不代表持有人日後設計的任何特定分析工作流必然正確或可靠
- 不代表可以省略發布或重大決策前的人工審查（Human, AI, Human）