評量流程
DS 302 沿用平台的評量模式：先做前測，再學習與實作，最後做後測。前測與後測是平行但不完全相同的題本，用來讓學習成效被看見。
- 1前測
在課程開始前完成，用來了解目前的判斷力。前測沒有通過門檻。 - 2學習
完成 Module 1 與 Module 2 共十堂課。 - 3實作
完成八項實作任務。 - 4後測
在課程完成後進行，通過門檻為 80%。
評量內容
每份測驗有 12 題單選題，涵蓋是否需要 agent、規劃、工具設計、read/write 分離、semantic layer、安全性、驗證、prompt injection、評估、observability、失敗復原、human-in-the-loop 十二個構念。題目檢測的是判斷力，不是背誦工具操作。
每份測驗的題目分布| 構念 | 題數 |
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| 是否需要 agent | 1 |
|---|
| 規劃 | 1 |
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| 工具設計 | 1 |
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| read/write 分離 | 1 |
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| semantic layer | 1 |
|---|
| 安全性 | 1 |
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| 驗證 | 1 |
|---|
| prompt injection | 1 |
|---|
| 評估 | 1 |
|---|
| observability | 1 |
|---|
| 失敗復原 | 1 |
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| human-in-the-loop | 1 |
|---|
如何計分
計分在伺服器端完成。正確答案與說明不會出現在公開頁面、可下載檔案，或提交前的任何回應中。提交後，只有答錯的題目才會顯示說明。
資訊
開始測驗需要講師提供的梯次代碼與學員代碼。請使用學員代碼，不要使用真實姓名。
