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AI 102 · 模組 6

Context Canvas：從案例到工作應用

如何為一個真實的 AI 使用情境設計上下文？

開始第一節
  • 時長80 分鐘
  • 難度基礎
  • 先備知識建議先完成 AI 101 與本課程第 1 至 5 單元
已完成 0 / 8
同步我的進度加入梯次後，進度可跨裝置保存，講師也能看到

資訊

加入後，你已完成的模組編號會連同「學員代碼」傳送給講師，講師可以看到你的進度。請使用講師提供的代碼，不要輸入姓名、公司機密或其他個資。進度資料與該梯次的其他資料一起保存。

學習目標

  • 說出 Context Canvas 的十個部分，以及各部分要回答的問題
  • 用一個採購範例，示範如何從目標走到來源、時效、敏感性、策略與失敗計畫
  • 為自己的工作情境完成一份 Context Canvas，並能用 RAFS 與四種策略為設計辯護
  • 說明何時上下文無法事先全部提供，需要進一步學習 AI 201 的工具與可信資料

從決策到設計

10 分鐘

把判斷寫成一份 Canvas

前五個單元，你學會判斷哪些資訊值得提供、用什麼方式提供，以及設計錯了會怎麼失敗。這個單元要把它們整合成一份可以帶回工作的成果：Context Canvas（上下文畫布）。

核心問題

如何為一個真實的 AI 使用情境設計上下文？

AI 101 到 AI 102 的成果
  1. AI 101：AI Use Case，定義任務與可以怎麼用 AI
  2. AI 102：Context Canvas，決定 AI 需要知道什麼、來源是什麼、怎麼處理
  3. AI 201：MCP Tool Canvas，設計 AI 如何安全地取得外部能力

資訊

Canvas 不是為了讓 AI 更聰明，而是讓你在使用 AI 之前，先想清楚資訊的來源、時效、敏感性與責任。

注意

填寫 Canvas 時，請使用模擬或已去識別化的內容。不要貼入公司機密、客戶個資、密碼或未經授權的敏感資訊。

重點: Context Canvas 把前面學到的判斷，整理成一份可以審查與帶回工作的設計。

10 分鐘

Context Canvas 的十個部分

Canvas 由十個部分組成。每個部分只回答一個問題，依序填寫即可。

  1. 1. 目標（Goal）
    AI 要完成什麼工作？
  2. 2. 指示（Instructions）
    AI 必須遵守哪些要求、格式與限制？
  3. 3. 必要上下文（Required Context）
    AI 必須知道哪些資訊，為什麼需要？
  4. 4. 來源（Source）
    這些資訊從哪裡來？
  5. 5. 權威性（Authority）
    哪個來源是權威資料來源（Source of Truth）？
  6. 6. 時效性（Freshness）
    資訊的版本或日期是什麼？多久必須更新？
  7. 7. 敏感性（Sensitivity）
    屬於公開、內部、機密還是受限？
  8. 8. 上下文策略（Context Strategy）
    每項資訊選擇 Include、Retrieve、Remember 或 Exclude，並寫下理由。
  9. 9. 驗證（Verification）
    如何知道資料正確，且仍然有效？
  10. 10. 失敗計畫（Failure Plan）
    資訊缺漏、過期、衝突或無法取得時，AI 與使用者要怎麼處理？

資訊

範本中另有「人工審查（Human Review）」欄位：哪些結果一定要由人確認，再決定是否採用。高影響的結果不應未經審查就使用。

重點: 十個部分由目標開始，經過來源與策略，最後回到驗證與失敗計畫。

範例與範本

10 分鐘

範例：採購評估報告

下面用一個模擬的情境，示範 Canvas 如何運作。以下的資料、供應商與數字都是編造的。

使用情境

某單位的採購專員，請 AI 協助整理一份「辦公室影印設備」的採購評估報告，交給主管審閱。

採購評估報告的 Context Canvas（節錄）
資訊來源與權威性時效性敏感性策略與理由
採購需求需求單位的正式申請本次申請內部Include：短、必要、本次專用
公司採購政策採購辦法（權威資料來源）需確認為現行版本內部Retrieve：文件多，每次只需相關條文
供應商報價供應商正式報價單注意報價有效期限內部Include：本次比價必要，資料不多
歷史採購資料採購系統紀錄每季更新內部Retrieve：資料量大，需要時再查
主管的報告格式偏好主管明確說明偏好改變時更新內部Remember：日後報告都會用到
信用卡號不適用不適用受限Exclude：任務不需要，也不該提供
  • 驗證：報價與政策條文，由採購專員對照原始文件確認
  • 失敗計畫：找不到現行政策時，AI 要說明無法確認，不可自行推測
  • 人工審查：最終採購建議與預算判斷，由人決定
自我檢測

在採購評估報告的 Canvas 中，下列哪一組策略最合理？

在採購評估報告的 Canvas 中，下列哪一組策略最合理？

重點: Canvas 的每一列都要能回答：來源可信嗎、還有效嗎、能給嗎、用什麼策略。

10 分鐘

Context Canvas 範本

下面是可以複製使用的範本。你可以貼到自己的文件中，或直接使用網站上的 Context Canvas 表單填寫與送出。

Context Canvas 範本（Markdown）
# Context Canvas

## 1. 目標 Goal
- AI 要完成什麼工作？

## 2. 指示 Instructions
- AI 必須遵守哪些要求？
- 輸出格式是什麼？
- 有哪些限制？

## 3. 必要上下文 Required Context
| 資訊 | 為什麼需要？ |
|---|---|
|  |  |

## 4. 來源與權威性 Source & Authority
| 資訊 | 來源 | 是否為權威資料來源？ | 權威等級 |
|---|---|---|---|
|  |  |  |  |

## 5. 時效性 Freshness
| 資訊 | 版本／日期 | 更新頻率 |
|---|---|---|
|  |  |  |

## 6. 敏感性 Sensitivity
| 資訊 | 公開／內部／機密／受限 |
|---|---|
|  |  |

## 7. 策略 Strategy
| 資訊 | Include／Retrieve／Remember／Exclude | 理由 |
|---|---|---|
|  |  |  |

## 8. 驗證 Verification
- 如何確認資料正確？
- 如何確認資料仍有效？

## 9. 失敗計畫 Failure Plan
- 缺漏 Missing:
- 過期 Stale:
- 衝突 Conflicting:
- 無法取得 Unavailable:

## 10. 人工審查 Human Review
- 哪些結果必須由人確認？

注意

這份範本是給你「設計」用的，不需要貼入真實的機密內容。若必須描述敏感資訊，請只寫類別（例如「客戶名單」），不要寫出資料本身。

重點: 範本把十個問題排成表格，填寫時寫類別與理由，不需要貼入機密內容。

跨職業情境

10 分鐘

六個跨職業情境

Context Canvas 不限於某一種職業。下面六個情境（A 至 F）都是模擬的，請選一個接近你工作的，或自行提出。

六個情境與需要特別思考的地方
情境AI 協助的工作判斷重點
A. 行政整理會議紀錄與內部政策政策要 Retrieve 現行版本；會議內容可能含個資
B. 教師協助產生課堂教材教材來源與版本要清楚；學生資料應 Exclude
C. 研究協助整理文獻引用來源必須逐筆查證；未發表的資料要留意敏感性
D. 主管協助市場分析市場資料的日期與權威性；內部數字的敏感性
E. 採購協助供應商評估報價有效期限；供應商機密資訊不外流
F. 學生協助完成研究報告文獻要自己查證；學習責任與誠信不能交給 AI

請注意：六個情境都需要人來審查結果並負責。AI 可以協助整理，但引用、數字與最終判斷，仍是你的責任。

自我檢測

情境 F 中，學生請 AI 整理一份研究報告，AI 產出的摘要引用了幾篇學生沒有讀過的論文。Canvas 應該特別強化哪個部分？

情境 F 中，學生請 AI 整理一份研究報告，AI 產出的摘要引用了幾篇學生沒有讀過的論文。Canvas 應該特別強化哪個部分？

重點: 不同職業的資料不同，但判斷方式相同：來源、時效、敏感性、策略與人的審查。

實作與檢視

10 分鐘

成果作業：完成你的 Context Canvas

AI 102 的代表性成果是一份 Context Canvas。請為一個你自己工作中的 AI 任務完成它，並能說明各項選擇的理由。

  1. 選擇任務
    選一個你在工作中已經用過，或考慮使用 AI 協助的任務。
  2. 寫下目標與指示
    先把要完成的工作、輸出格式與限制寫清楚。
  3. 列出資訊並逐項判斷
    為每項資訊填寫來源、權威性、時效性與敏感性，再選擇 Include、Retrieve、Remember 或 Exclude。
  4. 設計驗證與失敗計畫
    寫下如何確認資料正確，以及缺漏、過期、衝突或無法取得時要怎麼辦。
  5. 標示人工審查
    指出哪些結果必須由人確認才能採用。

注意

請使用模擬、已去識別化或公開的資訊。不要在 Canvas 中輸入公司機密、客戶個資、密碼、金鑰或任何未經授權的敏感資料。

重點: 成果是一份能為自己辯護的 Canvas：每個選擇都有理由，也標明人在哪裡審查。

10 分鐘

檢視你的 Canvas

完成後，用下面的比較檢查自己的 Canvas。一份好的 Canvas，不是資訊越多越好，而是每一項都有依據。

需要再改進的 Canvas

  • 把所有資訊都標為 Include
  • 來源寫「網路」或「同事」，沒有指出權威來源
  • 沒有版本或日期，也沒有更新頻率
  • 沒有處理敏感資訊
  • 沒有失敗計畫，也沒有人工審查

較完整的 Canvas

  • 每項資訊都能說明為何選擇該策略
  • 清楚指出權威資料來源與優先順序
  • 標示版本、日期與更新頻率
  • 敏感資訊有分類，必要時 Exclude
  • 有驗證方式、失敗計畫，以及需要人確認的結果
  • 相關性：每項資訊都真的會影響這次任務嗎？
  • 權威性：知道誰是權威資料來源嗎？
  • 時效性：知道資料多新、多久要更新嗎？
  • 敏感性：有沒有不該提供的資訊？
  • 策略：Include、Retrieve、Remember、Exclude 的選擇有理由嗎？
自我檢測

同學的 Canvas 把所有資訊都標為 Include，而且沒有失敗計畫。最應該先怎麼改？

同學的 Canvas 把所有資訊都標為 Include，而且沒有失敗計畫。最應該先怎麼改？

重點: 好的 Canvas 每一項都有依據，並且包含驗證、失敗計畫與人工審查。

回顧與銜接 AI 201

10 分鐘

回顧，以及下一個問題

完成

AI 101 教你把任務說清楚，AI 102 教你把資訊準備正確，AI 201 教 AI 安全取得外部能力。

完成 AI 102，你的想法從「我要怎麼把提示詞寫得更好」，轉變為「這個任務需要哪些資訊、哪些來源可信、哪些資訊該動態取得、哪些不該提供」。

從 AI 102 走向 AI 201
  1. 如果 AI 所需要的上下文，無法事先全部提供，或資訊會持續更新
  2. AI 要怎麼安全地取得它？
  3. AI 201：MCP、工具與可信資料

在 Canvas 中被標為 Retrieve 的資訊，正是 AI 201 要處理的：什麼是工具、什麼是可信資料、權限與來源該怎麼設計，以及 AI 何時可以自己取得資料。無論工具多方便，最後仍由人審查並負責。

自我檢測

在什麼情況下，你的 Canvas 會自然引出 AI 201 要處理的問題？

在什麼情況下，你的 Canvas 會自然引出 AI 201 要處理的問題？

重點: 先想清楚 AI 該知道什麼；當它無法事先全部提供，再學習如何安全取得，這就是 AI 201。

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接下來做什麼？