AI 103 評量
證明你能判斷 Agent 應該記住什麼、檢索什麼，以及具備哪些能力
評量什麼
評量檢視的是判斷力，而不是名詞記憶。共分四個部分，比重如下。
| 項目 | 比重 |
|---|---|
| 知識測驗（15 題，涵蓋 Context、Memory、RAG、Chunking、Metadata 與 Skills） | 20% |
| 決策練習（7 個情境：Context、Memory、RAG、Tool；記住、檢索、忽略、再次詢問） | 20% |
| 實作練習（Agent Memory Policy、Knowledge Chunk & Metadata Design、Agent Skill Card） | 20% |
| 期末應用（Agent Memory, Knowledge & Skills Canvas） | 40% |
計分與及格
測驗計分在伺服器端進行。正確答案與解析不會出現在公開頁面或可下載的檔案中。及格門檻為 80%。
資訊
開始評量後才會顯示題目。
Canvas 評分標準
| 項目 | 比重 |
|---|---|
| 目標清晰度 | 10% |
| 記憶設計（保留什麼、多久、誰能看到） | 15% |
| 知識來源與檢索 | 15% |
| 分塊與 Metadata | 15% |
| Agent 技能 | 15% |
| Context 最佳化 | 15% |
| 風險、界線與人工審查 | 15% |
- 1優秀
在記憶、檢索與技能之間的每個選擇都有理由。Chunk 邊界依語意劃分，Metadata 用作過濾條件，技能完整定義七個部分，風險、存取控制與人工審查都很清楚。 - 2稱職
完成主要設計，部分理由或技能部分尚不完整，界線大致合理。 - 3待加強
什麼都記住或整份貼入、來源與版本不明、分塊只依固定長度、技能沒有查證，或未處理敏感資訊。
反思
請用 100 到 200 字回答下列問題：
資訊
為什麼這項資訊應該被記住、被檢索，或是以技能的形式提供？
開始
- 開始 AI 103 評量（後測）
- 我的學習：進度與成績