AI 104 · 模組 1
一次 Prompt、固定 Workflow 與 Agent，有什麼不同？
開始第一節在 AI 103 你學到 Agent 需要記得什麼、知道什麼、會什麼。但即使 Agent 具備了這些能力，還有一個問題沒有回答：它要如何一步一步把工作完成？本課程的核心問題是：Agent 要如何一步一步完成任務？
一位行政承辦人每週五都要整理課程意見回饋。她每次都得對 AI 依序下指令：先貼上回饋、再說明分類方式、再要求摘要、再要求列出需要跟進的問題、最後請它檢查有沒有遺漏。這週她忘了「檢查遺漏」那一步，週報就少了一項重要的抱怨。
注意
從單次 Prompt 到 Agent，其實是一段連續的光譜。越往右，下一步越不是事先寫好的，而是由 AI 依目標、情境、狀態或結果來選擇。
文字說明：這五個階段由左至右排成一條線。Prompt 是最單純的形式；Chain 把多個 Prompt 串起來；Workflow 加上分支與檢查點；Agentic Workflow 在固定流程中留下幾個由 AI 判斷的位置；Agent 則連下一步都由 AI 選擇。
| 階段 | 下一步由誰決定？ | 例子 |
|---|---|---|
| Prompt | 不適用，只有一步 | 「把這段文字縮短成 100 字。」 |
| Chain | 事先寫死，固定順序 | 逐字稿 → 摘要 → 翻譯，三個 Prompt 依序執行 |
| Workflow | 事先定義，可含條件分支 | 意見回饋 → 分類 → 摘要 → 週報草稿 → 人審核 |
| Agentic Workflow | 大多事先定義；少數步驟由 AI 在選項內判斷 | 流程固定，但「這則回饋需要跟進嗎？」由 AI 判斷，不確定時交給人 |
| Agent | AI 依目標與當下情況選擇 | 目標是「找出本學期滿意度下降的原因」，AI 自行決定看哪些資料 |
某個每週五執行的流程有五個固定步驟，順序永遠一樣，每一步都由 AI 執行、最後由人審核。它最接近哪一種？
| 面向 | Deterministic（固定） | Agentic（自主判斷） |
|---|---|---|
| Repeatability（可重複性） | 每次幾乎相同 | 每次可能不同 |
| Decision autonomy（決策自主） | 由設計者事先決定 | 由 AI 在允許的範圍內決定 |
| Execution state（執行狀態） | 只需知道走到第幾步 | 需要掌握目前狀況與已做過的事 |
| Human oversight（人的監督） | 在固定檢查點審核 | 要設定邊界，並在關鍵處由人介入 |
| Cost of a mistake（出錯代價） | 較容易發現與追查 | 較難追查，需要更多防護 |
資訊
客服信箱把每封信依類別（帳務、技術、一般詢問）分派到三條事先定義的處理流程，每條流程的步驟都是固定的。這是 Agent 嗎？
以下有 8 個模擬情境。請為每一個選出一種：Prompt、Workflow、Agentic Workflow 或 Agent，再與同伴或講師討論。有些案例可以合理地有兩種解讀，重點是你能說明理由。請不要在這個練習中輸入真實的公司機密、客戶個資或任何未經授權的敏感資訊。
| 案例 | 情境 | 思考方向 |
|---|---|---|
| 1 | 請 AI 把一段公告縮短成 100 字 | 只有一步嗎？ |
| 2 | 每週五固定：讀取意見回饋 → 分類 → 摘要 → 產生週報草稿，順序永遠相同 | 下一步事先定義了嗎？ |
| 3 | 逐字稿 → 摘要 → 翻譯 → 排版，前一步的輸出成為下一步的輸入 | 這是最簡單的固定流程嗎？ |
| 4 | 請購申請走固定流程；只有「附件是否足以判斷」這一步由 AI 決定要補件還是送審 | 大多固定，少數步驟由 AI 判斷 |
| 5 | 目標：「調查三個競爭方案並提出建議」，AI 自行決定要搜尋什麼、讀什麼、何時足夠 | 下一步由誰決定？邊界在哪裡？ |
| 6 | 新生問答依問題類型分派到三種事先寫好的回覆範本 | 分支條件是事先定義的嗎？ |
| 7 | 文獻整理有固定五步；「這篇文獻是否相關」由 AI 依標準判斷，不確定時交給人 | 固定流程中有 AI 判斷的位置 |
| 8 | 請 AI 想五個活動名稱 | 需要多個步驟或檢查點嗎？ |
要為整門課選一項任務，下列哪一項最適合？
