AI 104 實作
五個簡短活動,培養設計 Agentic AI Workflow Canvas 所需的判斷力
資訊
自我檢核(不計分、不儲存). 每個活動都會立即回饋並說明原因。答錯可以改選再試;全部答對即完成該活動。
Prompt、Workflow 還是 Agent?
判斷每個情境屬於:單次 Prompt、固定 Workflow、Agentic Workflow(預先定義的架構,內含有界限的 Agent 決策),還是 Agent(為達成目標自行選擇下一步)。
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Task Decomposition
一位講師要準備一堂課。請判斷每個步驟應由誰或什麼來執行:人(Human)、AI,或工具步驟(Tool step,即搜尋、行事曆等外部系統)。括號中的提示說明順序與相依關係。
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選擇 Workflow Pattern
為每個情境選出最適合的模式:Sequential(順序很重要)、Parallel(獨立任務稍後合併)、Routing(不同條件走不同路徑),或 Loop(檢查並修正,直到夠好)。
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Fixed or Agentic?
為每個 Workflow 步驟判斷屬於哪種決策:Fixed(永遠相同)、Conditional(由規則選擇分支)、Agent Decision(Agent 在有界限的選項中選擇),或 Human Decision(必須由人決定)。
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人應該在哪裡介入?
將 Workflow 的每一個部分分類為:AI 執行、自動驗證、人工審閱、人工核准,或停止 / Fallback。
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