AI 104 評量
證明你能判斷 Agent 應如何一步一步執行任務
評量內容
評量檢視的是判斷力，而不是名詞背誦。共有四個部分，配分如下。
| 部分 | 配分 |
|---|---|
| 知識檢核（10 題，涵蓋 Prompt、Workflow 與 Agent 的差異、Task Decomposition、Pattern、Decision Point、Agent Loop、Verification 與 Human-in-the-Loop） | 20% |
| Workflow Pattern 決策（情境：Sequential、Parallel + Combine、Routing、Loop） | 20% |
| Execution 與 HITL 決策（情境：Fixed 或 Agentic？AI 或人？繼續或 Escalate？自動驗證或請求核准？） | 20% |
| 最終應用（Agentic AI Workflow Canvas） | 40% |
計分與通過標準
測驗在伺服器端計分。正確答案與解析不會出現在公開頁面或可下載的檔案中。通過門檻為 80%。
資訊
開始評量後才會顯示題目。
Canvas 評分標準
| 項目 | 配分 |
|---|---|
| 目標、觸發與輸入是否清楚 | 10% |
| 任務拆解（步驟、輸入、輸出、相依關係、由誰執行） | 15% |
| Workflow Pattern 與執行順序 | 15% |
| 決策點（Fixed、Conditional、Agentic、Human） | 15% |
| 記憶、知識、技能與工具步驟 | 15% |
| 驗證與 Human-in-the-Loop | 15% |
| 失敗路徑、Fallback 與最終產出 | 15% |
- 1優秀
每個步驟都有目標、輸入、輸出與執行者。模式符合相依關係，每個決策點都有分類並限定有界限的選項，工具步驟已標示，每個結果都有驗證方式，並依風險安排人工審閱、核准與 Fallback。 - 2合格
主要 Workflow 已設計完成，部分步驟缺少輸出或驗證，人工控制大致合理。 - 3待加強
步驟含糊或全部交給 Agent，缺少相依關係，決策沒有分類，結果從不檢查，或高影響的行動沒有人工核准也沒有 Fallback。
反思
請針對下列問題寫 100 到 200 字：
資訊
哪些步驟應該固定、哪些應該 Agentic、哪些需要人工控制？
開始
- 開始 AI 104 評量（後測）
- 我的學習：進度與結果