跳到主要內容
NTPU AI Learn

AI 202 · 模組 6

Adaptive Planning 與 Re-planning

當世界改變時，Plan 也必須改變

開始第一節
  • 時長55 分鐘
  • 難度進階
  • 先備知識建議先完成 AI 104 與本課程第 1 至 5 單元
已完成 0 / 6
同步我的進度加入梯次後，進度可跨裝置保存，講師也能看到

資訊

加入後，你已完成的模組編號會連同「學員代碼」傳送給講師，講師可以看到你的進度。請使用講師提供的代碼，不要輸入姓名、公司機密或其他個資。進度資料與該梯次的其他資料一起保存。

學習目標

  • 說出 Adaptive Planning 模型：Plan、Act、Observe、State Changed?，接著 Continue、Re-plan、Escalate 或 Stop
  • 辨識八種 Re-planning Trigger，並說明各自代表的訊號
  • 區分 Plan Monitoring、Plan Invalidation、Goal Revision 與 Recovery Decision
  • 用允許與禁止的行動、預算、限制、Escalation、核准、Stop 與人工 Override 定義 Bounded Autonomy
  • 完成活動 6：判斷該繼續、重新規劃、升級人工處理或停止，並說明原因

調整 Plan

10 分鐘

當世界改變時，Plan 也必須改變

Plan 是依當時已知的資訊制定的。Agent 一旦行動，狀態就可能改變：新資訊出現、某一步失敗、限制變得更嚴格。Adaptive Agent 會在每次行動後檢查：原本的 Plan 還適合現在的情況嗎？

核心問題

什麼情況下 Agent 不應繼續照原計畫，而應重新規劃？

Adaptive Planning 模型
  1. Plan：目前的 Plan 已就緒
  2. Act：Agent 執行下一步
  3. Observe：Agent 觀察結果與狀態
  4. State Changed？若否，Continue 照 Plan 進行
  5. 若是：Re-evaluate Plan
  6. 再選擇其一：Continue、Re-plan、Escalate 或 Stop

資訊

圖的文字版：Plan 之後是 Act，接著 Observe，再問一個問題：State Changed？答案為否就 Continue。答案為是，Agent 會重新評估 Plan，然後在四種結果中擇一：Continue、Re-plan、Escalate 或 Stop。

資訊

Human、AI、Human：人定義任務與界線，Agent 在界線內調整，當情況超出界線時，由人審核並負責。

重點: 每次行動後都要 Observe，檢查狀態是否改變，再選擇 Continue、Re-plan、Escalate 或 Stop。

10 分鐘

Re-planning Trigger

Trigger 是讓目前 Plan 值得質疑的條件。事先把 Trigger 說清楚，可以把「好像哪裡不對」的模糊感覺變成明確的規則。

八種常見的 Re-planning Trigger（模擬範例）
Trigger代表的訊號模擬範例
所需資訊無法取得某一步無法照計畫執行Plan 依賴的報告尚未發布
工具無法使用Plan 中的某個行動做不到行事曆服務沒有回應
新證據與假設矛盾Plan 建立在已不成立的事情上新的規定取代了 Plan 所依據的舊規定
Plan 超出成本上限這條路線太昂貴規劃的搜尋次數會超過預算
風險升高下一步現在更危險任務被發現涉及個人資料
使用者改變目標目標本身已經移動需求者現在要的是比較，不是摘要
信心下降Agent 對自己的路徑較不確定兩個來源互相矛盾，且沒有明顯較好的一方
人拒絕中間結果有人表示這不是他們要的審閱者退回草擬的大綱

注意

Trigger 不一定代表 Re-plan。有些 Trigger 更適合 Escalate 或 Stop，例如風險升高，或有人拒絕結果。
自我檢測

Plan 進行到一半，需求者說他們現在想要不同的成果。這是哪一種 Trigger？自然的回應是什麼？

Plan 進行到一半，需求者說他們現在想要不同的成果。這是哪一種 Trigger？自然的回應是什麼？

重點: 事先定義 Trigger，並記得 Trigger 可能導向 Escalate 或 Stop，不只是 Re-plan。

10 分鐘

Monitoring、Invalidation、Goal Revision 與 Recovery Decision

做好調整需要四個不同的概念。把它們分開，才知道發生變化時該怎麼判斷。

Adaptive Planning 的四個概念
概念回答的問題範例（模擬）
Plan Monitoring這一步之後，Plan 還在軌道上嗎？把每個結果和 Plan 預期的內容比對
Plan Invalidation有沒有什麼讓 Plan 的一部分或全部不再有效？某一步依賴的文件已被撤回
Goal Revision目標本身是否改變，或已無法達成？需求者把範圍縮小到單一部門
Recovery Decision現在該怎麼做：Continue、Re-plan、Escalate 或 Stop？決定只重新規劃剩下的步驟

Re-plan

  • 目標仍然成立
  • 通往目標的路線需要改變
  • 例：改用另一種證據來源

Revise the goal

  • 目標本身已改變或無法達成
  • 通常由人確認新目標
  • 例：與需求者重新定義成果

資訊

課程範圍：本單元教的是「是否調整」的決策。如何儲存進度、當機後接續，或建置復原基礎設施，屬於未來的進階課程，這裡不教。
自我檢測

Plan 的某一步依賴一份剛被撤回的文件，但目標沒有改變。最合適的判讀是什麼？

Plan 的某一步依賴一份剛被撤回的文件，但目標沒有改變。最合適的判讀是什麼？

重點: 監控 Plan、察覺 Invalidation，只有目標移動時才修訂 Goal，然後做出明確的 Recovery Decision。

Bounded Autonomy

10 分鐘

Bounded Autonomy：Agent 可以調整到什麼程度？

能自己改變 Plan 的 Agent 需要界線。Bounded Autonomy 的意思是：Agent 在人定義好的界線內自由調整，走到界線邊緣時就交還給人。

每個 Adaptive Agent 都應定義的項目
項目設定什麼範例（模擬）
Allowed actionsAgent 可以自行做什麼閱讀已核准的文件、草擬摘要
Prohibited actionsAgent 絕對不能做什麼把任何內容寄到組織外部
BudgetAgent 可以花多少成本最多搜尋固定的次數
Time / step limit可以執行多久或多少步Re-plan 次數不超過固定上限
Escalation condition何時必須把情況交給人一次 Re-plan 後信心仍然偏低
Human approval condition哪些行動需要明確同意才能進行任何會讓組織承擔承諾的行動
Stop condition何時必須停止預算用完，或風險變高

上面還有一道保護：Human Override。人可以隨時暫停、改向或取消 Agent，設計上應讓這件事容易做到。

注意

沒有 Re-plan 上限，Agent 可能一直重新規劃下去。請設定上限，並把達到上限視為 Escalate 或 Stop 的理由。
自我檢測

Agent 已重新規劃多次，仍然沒有進展。界線設計良好的系統應該怎麼做？

Agent 已重新規劃多次，仍然沒有進展。界線設計良好的系統應該怎麼做？

重點: 先定義界線：允許、禁止、預算、限制、Escalation、核准、Stop 與人工 Override。

實作與下一步

8 分鐘

活動 6：Re-plan or Continue？

你會拿到一個情境：Plan 進行到一半，情況改變了。針對每個情境，判斷 Agent 該怎麼做。

  1. 檢視新狀態
    什麼改變了？你怎麼知道？
  2. 檢查 Plan
    原本的 Plan 是否仍然有效，全部或部分？
  3. 做出選擇
    Continue、Re-plan、Escalate 或 Stop。
  4. 說明原因
    指出 Trigger，以及支持你選擇的界線。
四種選擇
選擇適用時機
Continue改變很小，Plan 仍然有效
Re-plan目標仍成立，但部分路線已行不通
Escalate情況影響高、不明確，或超出允許的界線
Stop已達 Stop 條件，或繼續下去不安全、不值得

注意

隱私提醒：請使用模擬或已公開的情境。不要輸入公司機密、客戶個人資料或未經授權的敏感資訊。
自我檢測

任務進行到一半，新資訊顯示下一步會涉及 Agent 不被允許處理的個人資料。最好的選擇是什麼？

任務進行到一半，新資訊顯示下一步會涉及 Agent 不被允許處理的個人資料。最好的選擇是什麼？

重點: 檢視新狀態、檢查 Plan、在四種結果中擇一，並說明原因。

7 分鐘

你的 Re-planning Policy 與下一步

完成

本單元的成果物：Re-planning Policy。它說明你監看哪些 Trigger、Agent 對每個 Trigger 怎麼做（Continue、Re-plan、Escalate 或 Stop），以及 Agent 可以在哪些界線內調整。
  • Trigger：八種之中，或你自己定義的，哪些適用於你的任務
  • Response：每個 Trigger 對應 Continue、Re-plan、Escalate 或 Stop
  • Bounds：允許與禁止的行動、預算、限制、核准與 Stop 條件
  • 人的角色：何時詢問人，以及人如何 Override

在單元 7，你會把這份 Policy 放到 Agent Planning & Reasoning Canvas 的 Re-planning Triggers、Constraints & Boundaries、Human Escalation 與 Stop Conditions 區塊。

重點: Re-planning Policy 寫明你的 Trigger、回應與界線，下一步就放上 Canvas。

另存 PDF

接下來做什麼？