AI 202 實作
六個簡短活動,培養設計 Agent Planning & Reasoning Canvas 所需的判斷力
資訊
自我檢核(不計分、不儲存). 每個活動都會立即回饋並說明原因。答錯可以改選再試;全部答對即完成該活動。
Workflow 還是 Adaptive Agent?
為每個情境分類:Fixed Workflow(每一步都預先定義)、Conditional Workflow(由規則選擇分支)、Agentic Workflow(預先定義的框架,內部有受限的 Agent 決策),或 Adaptive Agent(下一步取決於目標、狀態、觀察與先前結果)。
已答對 0 / 8 題
Goal、Subgoal 還是 Action?
一項模擬任務:「為下個月一場 40 人的工作坊,在預算內推薦一個場地。」請把每個項目歸類到計畫的對應部分:Goal、Subgoal、Action、Constraint 或 Success Criterion。
已答對 0 / 10 題
Trace a ReAct Loop
閱讀一段模擬的 Agent 軌跡,並把每一行分類為推理步驟(Reasoning)、行動(Action)、觀察(Observation)、狀態更新(State update)或下一步決策(Next-step decision)。
已答對 0 / 10 題
Search the Next Step
模擬的 Agent 要查出為什麼某個月度數字看起來不對,有五個候選行動。請依成本、風險、可逆性與證據品質,判斷每個分支要保留為有希望的路徑,還是排除。
已答對 0 / 8 題
Verify or Reflect?
為每個模擬情境選擇最佳做法:Verify(這個結果正確嗎?)、Evaluate(進度如何?)、Reflect(策略為何成功或失敗,要改變什麼?)、Ask a human,或 Stop。
已答對 0 / 8 題
Re-plan 還是 Continue?
檢視每個模擬情境中的新狀態,判斷原計畫是否仍然有效。請選擇 Continue(繼續)、Re-plan(重新規劃)、Escalate(升級給真人)或 Stop(停止)。
已答對 0 / 8 題