AI 301 練習
七個簡短活動,培養設計好的 Multi-Agent Architecture Canvas 所需的判斷力
資訊
One Agent or Many?
為每個模擬的使用情境,判斷最簡單且合適的架構:Single Agent、Agent + Tool(一個 Agent 呼叫工具)、Agent + Human(一個 Agent,結果或決定由真人負責),或真正的 Multi-Agent 設計。只有在有明確理由時才選 Multi-Agent,例如不同專業、不同權限、平行作業、獨立驗證或組織分離。
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Design the Agent Team
一個模擬的補助計畫書團隊有四個角色:Researcher、Writer、Verifier 與 Coordinator。請把每一項責任分配給應該負責的角色。如果某一行描述的是某個角色在做另一個角色已經負責的事,請標為「重複」:那是需要去除的重疊。
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Delegate or Keep?
一個模擬的 Supervisor Agent 正在製作研究報告。請判斷每項任務應該自己保留(Keep)、委派給其他 Agent(Delegate)、分給多個 Agent 平行執行(Parallelize),還是升級給真人(Escalate)。
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Agent Communication Contract
Message Contract 規定每一種訊息必須帶有什麼。請閱讀每則模擬的 Agent 訊息,判斷它的訊息類型:TASK_REQUEST、TASK_RESULT、STATUS_UPDATE、EVIDENCE、QUESTION、ERROR、ESCALATION 或 HANDOFF。
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Choose the Orchestration Pattern
為每個模擬情境選出最適合的 Pattern:Supervisor / Worker(中央 Agent 指派與彙整)、Planner / Executor(一個規劃、其他執行)、Specialist Team(專業角色依固定順序接力)、Peer-to-Peer(平等的 Agent 直接溝通)、Hierarchical(Lead 帶領 Sub-team),或 Hybrid(中央控制加上有界限的同儕協作)。
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Resolve the Multi-Agent Conflict
兩個或更多模擬的 Agent 意見不同或工作重疊。請依照解決流程:若政策能解決就套用規則(Apply a rule);若證據能決定就比較證據(Compare evidence);兩者都不行且影響較低,就由 Evaluator 決定;若是重複工作,就指定單一擁有者;若決定影響重大或無法解決,就升級給真人。
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