AD 101核心L1 + L2 證書
AI Use Case Discovery：找出值得做的 AI 應用
學會分辨問題與解法、辨識工作摩擦、釐清 user/owner/outcome，並把工作問題對應到合理的 AI 協助模式，完成一份結構化的 AI Use Case Discovery Canvas，作為部門 AI 導入討論的起點。
你的下一步
AD 101 · Module 1 · 發現問題
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課程內容
- Module 1發現問題從問題與解法的分辨開始，學會辨識工作摩擦，並釐清 user、owner 與可衡量的結果。
- Module 2形成 Use Case把問題對應到合理的 AI 協助模式，分開檢視價值、資料與風險，完成正式的 Use Case Canvas。
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實作與評量
- P1：問題還是解法？判斷句子是問題陳述還是解法，並改寫解法句。尚未完成
- P2：好 Use Case / 壞 Use Case判斷 Use Case 描述是否保留了 human responsibility。尚未完成
- P3：AI 模式配對為工作問題選出最貼近的 AI 協助模式，並標出 user 與 owner。尚未完成
- P4：快速準備度檢查為候選問題分別做 Value/Data/Risk 快篩，不合併成總分。尚未完成
- AD 101 前測與後測以前測與後測檢查你在問題框定、Use Case 模式、owner/user、價值、資料與風險上的變化。尚未完成
- AI Use Case Discovery Canvas把所學轉成自己的 AI Use Case Discovery Canvas。尚未完成
關於這門課
學習成果
- 辨識 solution bias，選出不含預設工具且可觀察的問題陳述
- 以七個摩擦訊號辨識機會，同時明白高摩擦不代表一定需要 AI
- 分清 user、process owner、decision owner 與可衡量的結果
- 把工作問題對應到合理的 AI 協助模式，並保留人的責任
- 分開檢視價值、資料與風險，不做黑箱總分
- 完成一份結構完整的 AI Use Case Discovery Canvas
先備條件
- 不需要程式背景
- 建議先完成 AI 101L，但非必要
適合對象
- 想推動部門 AI 導入的主管與承辦人
- 已完成 AI 101L、想把應用個案系統化的學員
- 需要辨識值得探索之 AI Use Case 的職員
完課證書
完成後可取得完課證書（L1）；另可透過額外的實作審查取得能力證書（L2）。
達成條件
- 完成全部 2 個課程模組
- 後測評量達 80% 以上
- 提交實作成果並經審查通過
課後回饋
約 2 到 3 分鐘，回饋會用來改進課程。