AI101L基礎L2 能力證書
AI 工作力實作：從工作任務到 AI Use Case
把 AI 101 學到的 AI 基礎與工具操作帶進真實工作：框定工作任務、準備 Context、執行與審查 AI 產出、建立 Human–AI–Human 工作流程，完成一份 AI Workforce Use Case Canvas。
你的下一步
AI101L · Module 1 · 從工作任務到 AI 協作
已完成 0 / 17 項0%
課程內容
- Module 1從工作任務到 AI 協作框定真實工作任務、建立 Context + Prompt Pack，並比較最小與強化 Context 下的 AI 輸出。
- Module 2從單次任務到可重複的 AI Use Case設計 Human–AI–Human 工作流程、學會驗證與資料界線，並完成一份 AI Workforce Use Case Canvas。
進度儲存在這個瀏覽器，不會記錄你的身分；只有在下方加入進度同步時才會上傳。
同步我的進度加入梯次後，進度可跨裝置保存，講師也能看到
實作與評量
- P1：任務框定挑戰把模糊指示改寫成用 Trigger/Input/Task/Decision/Output/Reviewer 框定的清楚任務。尚未完成
- P2：Context 選擇挑戰把資訊分類為 needed / optional / sensitive / not-allowed，練習 Context 選擇的判斷。尚未完成
- P3：輸出審查挑戰比對原文，找出 AI 輸出中無依據的主張、遺漏項目與臆造內容。尚未完成
- P4：Human–AI Workflow Builder標記工作流程中每一步的執行者（Human / AI / Tool）並選出驗證點。尚未完成
- P5：Use Case 準備度挑戰評估一項工作是否適合發展成正式 Use Case，這是形成性練習。尚未完成
- AI 101L 前測與後測以前測與後測檢查你在任務框定、Context 選擇、輸出審查、工作流程設計、人工把關與 Use Case 判斷上的改變。尚未完成
- AI Workforce Use Case Canvas把所學轉成自己的 AI Workforce Use Case Canvas，說清楚工作任務、Context、AI 協助方式、工作流程、驗證與風險。尚未完成
關於這門課
學習成果
- 用 Trigger / Input / Task / Decision / Output / Reviewer 框定一項真實工作任務
- 建立包含 Task、Context、Constraints、Output Format、Review Criteria 的 Context + Prompt Pack
- 用五個問題（正確性、完整性、來源、敏感度、後果）驗證 AI 輸出
- 設計標記 Human / AI / Tool 的 Human–AI–Human 工作流程
- 判斷一項工作是否值得發展成正式 Use Case，並完成一份 AI Workforce Use Case Canvas
先備條件
- 不需要程式背景
- 建議先完成 AI 101，但非必要
適合對象
- 已完成 AI 101、想把 AI 用進真實工作的職員與教職人員
- 需要準備部門 AI 導入討論素材的承辦人與主管
- 想把單次任務發展成正式 Use Case 的知識工作者
完課證書
完成後可取得能力證書（L2）。
達成條件
- 完成全部 2 個課程模組
- 後測評量達 80% 以上
- 提交實作成果並經審查通過
課後回饋
約 2 到 3 分鐘，回饋會用來改進課程。