DS 103 應用
把所學轉成自己的 Evidence-Based Data Story
這份最終成果的用途
Evidence-Based Data Story 是 DS 103 的最終成果。你選一個自己實際面對的問題，做出 3 到 5 張回答這個問題的圖表，並寫清楚問題、受眾、資料、方法、驗證方式、證據、限制、治理考量、人工審核者與下一步。這會成為後續實作討論的起點。
資訊
要填寫的內容
- 問題、受眾與資料（來源、粒度、時間涵蓋範圍、關鍵定義）
- 方法與工作流程
- 至少三項驗證檢查
- 證據與產出：3 到 5 張圖表與其 evidence statement
- 限制
- 風險與治理考量（如相關）
- 人工審核者
- 下一步
一份結構完整的 Evidence-Based Data Story
結構完整的成果包含：清楚可檢驗的問題、明確的資料來源與粒度、可重現的方法、至少三項驗證檢查、與聲稱相符的圖表與 evidence statement、至少一項限制。
資訊
Exit Ticket
最後，用 Exit Ticket 記錄今天最重要的觀念、你仍不確定的步驟、會在哪個真實情境應用這個方法、你最需要驗證的風險，以及你的難度與實用性評分。
提交前請注意
注意
前往表單
你需要完成
- 完成 DS 103 兩個單元的學習
- 在課程後測拿到 80% 以上
- 若要取得視覺化與資料敘事能力證書，另外提交 Evidence-Based Data Story，並經 Credential Admin 依評分規準審查通過
你會被評量
Evidence-Based Data Story 由 Credential Admin 依六個加權面向評分：問題與受眾框定、圖表類型與問題類型契合度、尺度與基準線誠信、可近用編碼、證據陳述紀律、驗證與治理與人工審核。總分 18 分中達 15 分以上、且未觸發任一項 critical-fail 規則，才是 PASS；12 分以下或觸發任一項 critical-fail 規則則為 FAIL。
資訊
實作證據
- 一筆記錄下來的 rubric 結果（PASS、REVISION_REQUIRED 或 FAIL），且未觸發任何 critical-fail 規則
- 通過的評分會為六項 DS 103 細項能力（圖表選擇、分布與關係判讀、尺度與基準線誠信、可近用編碼與標籤、有界聲稱與聚合、來源與 AI 圖表覆核）分別留下能力證據
可取得
DS 103 完課證書：完成兩個單元並在後測達到門檻，即可取得，不需要提交 Evidence-Based Data Story。視覺化與資料敘事能力證書：需另外提交 Evidence-Based Data Story，並經審查通過，兩者各自獨立、互不影響。
這項證明不代表
這項證明確認持有人完成了 DS 103 的必修課程、後測，或（能力證書）針對 Evidence-Based Data Story 展現了問題框定、圖表選擇、尺度誠信、有界聲稱與人工審核等能力，不等同特定職務資格或專業認證。