GoAI 101 實作中心
八項判斷型挑戰：AI 應用判斷、Workflow 設計、資料與 Context、工具權限、治理、測試、採購需求、驗收決定。
資訊
所有情境皆為教學用模擬情境，機關、人名與數值均為示例，不代表任何真實機構。
注意
請勿在練習中輸入真實身分證字號、真實民眾個資、機敏公務資訊、帳號密碼、API 金鑰或其他未經授權資料。請使用去識別化、模擬或公開資料。
實作挑戰
活動 1：Should AI Do This?
選定或接收一個政府任務情境，判斷 AI 可以做什麼、不可以做什麼，並記錄初步風險。
步驟
- 寫下業務目的與使用者
- 列出 AI 可以做的事與不可以做的事
- 標出人工責任與初步風險
- 判斷是否值得進一步設計
要完成的產出
- 一份 Government AI Use Case Card 草稿
活動 2：From Task to Government Agentic Workflow
把活動 1 的任務拆解成 Workflow，標出順序、分流、AI 決策點與人工決策點。
步驟
- 列出任務清單與輸入輸出
- 畫出 Sequential／Parallel 步驟與 Routing
- 標出 AI 決策點與人工決策點
- 標出 Escalation 與 Failure Path
要完成的產出
- 一份 Government Agentic Workflow Canvas 草稿
活動 3：What Should the AI Know?
為選定的 Use Case，把候選資訊分類為 Include／Retrieve／Remember／Exclude。
步驟
- 列出候選資訊
- 分類為 Include／Retrieve／Remember／Exclude
- 標出來源與敏感度
- 寫下排除理由
要完成的產出
- 一份 Government Context & Data Canvas 草稿
活動 4：Can the Agent Use This Tool?
列出 Workflow 中會用到的工具或系統，將每個行動分類為 Read／Write／Recommend／Execute／Requires Approval／Prohibited。
步驟
- 列出工具與系統
- 標出資料存取範圍
- 分類每個行動
- 標出 Owner 與 Fallback
要完成的產出
- 一份 Government AI Tool & Permission Matrix 草稿
活動 5：Where Must a Human Be in the Loop?
把 Workflow 的每一步標記為 AI only／AI + verification／human decision／human approval／prohibited automation。
步驟
- 列出 Workflow 每一步
- 標記控制層級
- 標出 Approval Gate 與 Control Gate
- 列出對應風險
要完成的產出
- 一份 Government AI Governance Checklist 草稿
活動 6：Test the AI, Not the Demo
為選定的 Use Case 寫出至少三個測試案例：正常、邊界／模糊、失敗／受限情境。
步驟
- 選定 Use Case
- 寫出至少三個測試案例
- 定義 Expected Behavior 與 Forbidden Behavior
- 記錄 Evidence 與 Pass/Fail
要完成的產出
- 至少三筆 Government AI Test Case
活動 7：From Use Case to Procurement Requirement
把一個 Workflow 需求轉換成採購需求，定義驗證方法與驗收標準。
步驟
- 選一個 Workflow 需求
- 寫成具體需求
- 定義驗證方法
- 定義驗收標準與所需證據
要完成的產出
- 一份 Government AI Procurement Requirements Sheet 草稿（至少一筆需求）
活動 8：Would You Accept This System?
依 14 個驗收維度檢核一個模擬的驗收證據包或廠商 Demo，做出驗收決定並引用證據。
步驟
- 檢核 14 個驗收維度
- 找出對應證據
- 做出 Accept／Accept with conditions／Reject 決定
- 寫明理由與待解決事項
要完成的產出
- 一份 Government AI Procurement & Acceptance Checklist 草稿
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