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GoAI 101核心L1 + L2 證書

政府 AI 應用、治理、採購與驗收

GoAI 101 是面向中央與地方政府機關所設計之一日 8 小時政府 AI 導入基礎課程(完整版;另有涵蓋同樣八個能力面向的 6 小時精要版)。課程不以單一模型、平台或工具操作為核心,而是從政府機關實際業務出發,建立從 AI 應用判斷、工作流程設計、Context 與可信資料、AI Agent、工具與系統連接、Human-in-the-Loop、治理與風險控制,到採購規格、測試與驗收的一體化能力。

8 小時8 個模組中文 / English最後查核

該選哪一個版本?

GoAI 101 有兩個版本:對象相同、涵蓋同樣的八個能力面向,差別在時間與練習深度。依機關能釋出的時間選擇即可。

GoAI 101 · 8 小時完整版: 可以安排完整一天,並希望每個能力面向都有獨立練習與產出。

兩個版本比較
項目8 小時完整版 (你正在檢視這個版本)6 小時精要版
時數8 小時6 小時
模組8 個模組6 個模組
練習與產出8 項活動、各自產出,最後整合成 Canvas6 項活動,產出直接填入同一份整合 Canvas
工具與採購驗收工具/API/MCP、採購需求與驗收各有完整模組合併為「資料與工具權限」及「採購需求與驗收決策」兩個模組,技術細節較少
測驗前測、後測;後測 24 題前測、後測各 20 題
證書L1 完課證書,標示 8 小時版與學習時數L1 完課證書,標示 6 小時版與學習時數
L2 能力證書另需提交完整 Canvas 並經審查另需提交完整 14 欄位 Canvas 並經審查(標準相同)

查看 GoAI 101 · 6 小時精要版

你的下一步

GoAI 101 · Module 1 · 政府 AI:從生成式 AI 到 Agentic AI

已完成 0 / 50 項0%
開始學習

課程內容

  1. Module 1政府 AI:從生成式 AI 到 Agentic AI政府機關到底可以拿 AI 做什麼?哪些工作適合、哪些不適合?尚未開始0 / 5 · 約 60 分鐘
  2. Module 2政府工作流程與 Agentic Workflow如何從「問 AI 一個問題」進化成「讓 AI 協助完成一段政府工作流程」?尚未開始0 / 5 · 約 60 分鐘
  3. Module 3Context、知識與政府可信資料AI 回答政府業務問題時,到底應該知道什麼?尚未開始0 / 5 · 約 60 分鐘
  4. Module 4工具、API、MCP 與政府資訊系統AI 從「會說話」變成「可以查資料、叫工具、執行任務」後,要如何控制?尚未開始0 / 5 · 約 60 分鐘
  5. Module 5政府 AI 治理、資安與 Human-in-the-LoopAI 可以做多少?哪裡一定要有人?尚未開始0 / 5 · 約 60 分鐘
  6. Module 6可靠性、錯誤處理與 AI 系統評測AI 偶爾答對,不代表可以成為政府資訊系統。尚未開始0 / 5 · 約 60 分鐘
  7. Module 7政府 AI 採購與需求規格如何避免把「AI 很聰明」寫進需求書,卻不知道怎麼驗收?尚未開始0 / 5 · 約 60 分鐘
  8. Module 8AI 系統驗收、稽核與維運政府如何判斷一套 AI 系統真的可以上線?尚未開始0 / 5 · 約 60 分鐘

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資訊

加入後,你已完成的模組編號會連同「學員代碼」傳送給講師,講師可以看到你的進度。請使用講師提供的代碼,不要輸入姓名、公司機密或其他個資。進度資料與該梯次的其他資料一起保存。

實作與評量

關於這門課

學習成果

  • 分辨 Generative AI、Chat AI、Agentic AI 與 AI Agent,並判斷政府業務任務適合的 AI 角色
  • 將政府工作拆解為 Task、Workflow、Decision Point 與 Human Handoff
  • 判斷 AI 所需 Context、可信資料來源與禁止提供之資料
  • 理解 Tool Use、API、MCP、Read/Write 權限與 Least Privilege
  • 為政府 AI 流程配置 Human-in-the-Loop、Approval Gate 與 Control Gate
  • 建立 Expected Behavior、Test Case、Evidence 與 Pass/Fail 的評測觀念
  • 把 Use Case 轉換成採購需求與可驗收規格
  • 以 14 個驗收維度判斷 AI 系統是否可上線,並完成整合型實作成果

完課證書

完成後可取得完課證書(L1);另可透過額外的實作審查取得能力證書(L2)。

達成條件

  • 完成全部 8 個課程模組
  • 後測評量達 80% 以上
  • 提交實作成果並經審查通過

課後回饋

約 2 到 3 分鐘,回饋會用來改進課程。

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