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NTPU AI Learn

IL 201 · 模組 5

成本與價值

計算工具、覆核、維運、例外處理與資料準備成本，完成 cost/value sheet。

開始第一節
  • 時長120 分鐘
  • 難度進階
  • 先備知識完成 Module 4（測試與失敗分析），已有 failure log
已完成 0 / 2

學習目標

  • 列出 AI 輔助方案除了工具費用之外的完整成本項目。
  • 把 Module 4 的失敗分析換算成人工覆核與例外處理的成本。
  • 完成一份包含估計標記的 cost/value sheet，供 Module 6 Evidence Review 使用。

完整成本與淨價值

60 分鐘

容易被忽略的成本項目

AI 方案的成本不只是工具訂閱費或 API 費用。Sponsor 最常被誤導的地方，是只看到「工具很便宜」，卻沒看到覆核、維運與資料準備需要投入多少人力。

成本項目清單
項目說明
工具／API 成本模型或工具使用費，依用量計算
人工覆核成本Module 4 failure log 顯示的重做與覆核時間，換算為人力成本
維運成本監控、版本更新、文件維護所需的持續人力
例外處理成本人工接手案例（Module 3）所需的額外時間
資料準備成本整理、標記、更新知識庫或訓練資料所需的一次性與持續投入

注意

常見錯誤：只把「AI 生成答案」的 API 費用列為成本，卻沒有把 Module 4 顯示的人工覆核與重做時間換算成本，導致 Sponsor 誤以為方案幾乎零成本。

重點: 一個只算工具費用、不算覆核與維運人力的成本估計，會讓 Sponsor 低估真正的投入。

60 分鐘

完成 Cost/Value Sheet

套用範例（合成資料，延續 IL 101 Module 3 與本課程 Module 4 的數字）

容量價值估計（IL 101 Module 3）= NT$63,000／月（估計值） 人工覆核成本：依 failure log，缺漏資訊與來源矛盾類別共 2 筆重大錯誤 / 40 筆 = 5% 需要大幅重做，估算每月增加 20 小時覆核時間 × NT$450/小時 = NT$9,000／月 工具成本：估計 NT$4,000／月（依 cost_assumptions.csv） 資料準備成本（一次性）：知識庫整理與標記，估計 80 小時 × NT$450 = NT$36,000（一次性，非月成本） 期間淨價值估計 = 63,000 − 9,000 − 4,000 = 50,000／月（估計值），需另外攤提一次性資料準備成本

注意

常見錯誤：把一次性成本（例如資料整理 80 小時）跟每月經常性成本相加，卻沒有標明攤提方式，導致淨價值被低估或高估；一次性與經常性成本必須分開列示。

資訊

所有數字必須標記「估計」或「已驗證」，並註明資料來源與觀測期間，延續 IL 101 的品質規則；沒有證據支持的數字不得以「已驗證」呈現。
  1. 練習
    完成你自己專案的 cost/value sheet：至少涵蓋工具、人工覆核、維運、例外處理與資料準備五項成本，並算出期間淨價值估計。
自我檢測

一份 cost/value sheet 把「知識庫整理 80 小時」的一次性成本，直接跟每月的工具費用相加，算出一個「總成本」數字。這個做法的問題是什麼？

一份 cost/value sheet 把「知識庫整理 80 小時」的一次性成本，直接跟每月的工具費用相加，算出一個「總成本」數字。這個做法的問題是什麼？

重點: 淨價值估計必須把一次性成本與經常性成本分開列示，並清楚標記每個數字是估計還是已驗證，才能作為 Evidence Review 的可靠輸入。

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接下來做什麼？