IL 202進階L2 能力證書
IL 202|企業 AI 資料、治理與整合準備
處理從 Prototype 到 Pilot 之間的準備度落差:資料權利、安全、隱私、身分/存取、整合、治理、所有權與營運,產出 Enterprise AI Readiness Review。
你的下一步
IL 202 · Module 1 · 資料與資料流
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課程內容
- Module 1資料與資料流盤點資料來源、權利與分類,畫出資料流向圖,釐清保存、刪除與責任人。
- Module 2權限與整合分角色測試最小權限、設計唯讀連接,並演練失效與撤權情境。
- Module 3異常與營運演練錯誤輸出、工具中斷與越權要求,寫出可執行的 runbook。
- Module 4準備度審查把七個面向的證據、缺口、責任人與期限整理成一份完整的 Enterprise AI Readiness Review。
進度儲存在這個瀏覽器,不會記錄你的身分;只有在下方加入進度同步時才會上傳。
實作與評量
關於這門課
學習成果
- 評估資料準備度
- 評估安全準備度
- 評估隱私準備度
- 評估整合準備度
- 評估治理準備度
- 評估營運準備度
- 評估人員準備度並產出最終建議
先備條件
- 建議先完成 IL 101
- 理想上已完成 IL 201;成熟的企業團隊可與 IL 201 並行
適合對象
- 需要把 PoV 帶向 Pilot 的技術與治理負責人
- 資安、隱私與資料治理負責人
- IT 整合與營運負責人
完課證書
完成後可取得能力證書(L2)。
達成條件
- 提交實作成果並經審查通過
為什麼要上這門課
一個驗證過價值的 Prototype,不等於準備好進入 Pilot。IL 202 處理資料權利、安全、隱私、身分/存取、整合、治理、所有權與營運之間的準備度落差。
學習與專案時間規劃
| 正式引導時數 | 12 小時 |
| 預估獨立/應用專案時間 | 尚未提供 |
| 建議實際專案期間 | 尚未提供 |
Enterprise AI Readiness Review
- 資料準備度(狀態:READY/READY WITH CONDITIONS/NOT READY/NOT APPLICABLE)
- 安全準備度
- 隱私準備度
- 整合準備度
- 治理準備度
- 營運準備度
- 人員準備度
- 最終建議(Proceed to Pilot/Proceed with Conditions/Remediate First/Stop)
審查方式
| 七個準備度面向逐項標記狀態 | 由跨域專家與 AI/資料顧問審查 |
| 最終建議需附具體理由與待辦條件 | 學術評分通過 |
IL 202 完成後進入 Gate 3(Readiness Gate):READY/READY WITH CONDITIONS/NOT READY/STOP。
證書
企業 AI 資料、治理與整合準備技能證書(AI Skill Certificate: Enterprise AI Readiness)。取得條件:準備度審查完成、必要控制項已評估、學術評分通過。
角色與分工
- 技術與治理負責人:主導準備度審查
- 資安、隱私與資料治理負責人:提供各自面向的判斷
- IT 整合與營運負責人:評估整合與上線後支援
- 跨域專家與 AI/資料顧問:協助審查與把關
資料與隱私規範
準備度審查可能涉及企業內部系統、資料流與安全控管資訊,請視為敏感資料:僅存放於受管理的位置、只分享給經授權的人員。
相關課程與下一步
建議先完成 IL 101;理想上已完成 IL 201。成熟的企業團隊可與 IL 201 並行進行。
依 Readiness Gate 決定,把專案帶進 IL 301 Pilot 與導入實驗室,或先完成補救條件。
課後回饋
約 2 到 3 分鐘,回饋會用來改進課程。