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IL 202進階L2 能力證書

IL 202|企業 AI 資料、治理與整合準備

處理從 Prototype 到 Pilot 之間的準備度落差:資料權利、安全、隱私、身分/存取、整合、治理、所有權與營運,產出 Enterprise AI Readiness Review。

12 小時4 個模組中文 / English最後查核

你的下一步

IL 202 · Module 1 · 資料與資料流

已完成 0 / 1 項0%
開始學習

課程內容

  1. Module 1資料與資料流盤點資料來源、權利與分類,畫出資料流向圖,釐清保存、刪除與責任人。尚未開始0 / 1 · 約 180 分鐘
  2. Module 2權限與整合分角色測試最小權限、設計唯讀連接,並演練失效與撤權情境。尚未開始
  3. Module 3異常與營運演練錯誤輸出、工具中斷與越權要求,寫出可執行的 runbook。尚未開始
  4. Module 4準備度審查把七個面向的證據、缺口、責任人與期限整理成一份完整的 Enterprise AI Readiness Review。尚未開始

進度儲存在這個瀏覽器,不會記錄你的身分;只有在下方加入進度同步時才會上傳。

實作與評量

關於這門課

學習成果

  • 評估資料準備度
  • 評估安全準備度
  • 評估隱私準備度
  • 評估整合準備度
  • 評估治理準備度
  • 評估營運準備度
  • 評估人員準備度並產出最終建議

完課證書

完成後可取得能力證書(L2)。

達成條件

  • 提交實作成果並經審查通過

為什麼要上這門課

一個驗證過價值的 Prototype,不等於準備好進入 Pilot。IL 202 處理資料權利、安全、隱私、身分/存取、整合、治理、所有權與營運之間的準備度落差。

學習與專案時間規劃

正式引導時數12 小時
預估獨立/應用專案時間尚未提供
建議實際專案期間尚未提供

Enterprise AI Readiness Review

  • 資料準備度(狀態:READY/READY WITH CONDITIONS/NOT READY/NOT APPLICABLE)
  • 安全準備度
  • 隱私準備度
  • 整合準備度
  • 治理準備度
  • 營運準備度
  • 人員準備度
  • 最終建議(Proceed to Pilot/Proceed with Conditions/Remediate First/Stop)

IL 202 企業 AI 準備度審查

審查方式

七個準備度面向逐項標記狀態由跨域專家與 AI/資料顧問審查
最終建議需附具體理由與待辦條件學術評分通過

IL 202 完成後進入 Gate 3(Readiness Gate):READY/READY WITH CONDITIONS/NOT READY/STOP。

證書

企業 AI 資料、治理與整合準備技能證書(AI Skill Certificate: Enterprise AI Readiness)。取得條件:準備度審查完成、必要控制項已評估、學術評分通過。

角色與分工

  • 技術與治理負責人:主導準備度審查
  • 資安、隱私與資料治理負責人:提供各自面向的判斷
  • IT 整合與營運負責人:評估整合與上線後支援
  • 跨域專家與 AI/資料顧問:協助審查與把關

資料與隱私規範

準備度審查可能涉及企業內部系統、資料流與安全控管資訊,請視為敏感資料:僅存放於受管理的位置、只分享給經授權的人員。

相關課程與下一步

建議先完成 IL 101;理想上已完成 IL 201。成熟的企業團隊可與 IL 201 並行進行。

依 Readiness Gate 決定,把專案帶進 IL 301 Pilot 與導入實驗室,或先完成補救條件。

課後回饋

約 2 到 3 分鐘,回饋會用來改進課程。

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