一個成功的 Pilot 之後,還有一整個組合要管理
IL 301 處理的是單一專案的 Pilot 與採用決策。企業走到 IL 302 這一步時,通常同時有好幾個 AI 專案在不同階段:有的已經 Pilot 成功、有的還在原型、有的其實早該停止卻沒人做決定。投資組合管理要回答的問題是:把有限的資金、人力與注意力,放進哪些專案,又要從哪些專案抽出來。
| 面向 | 要問的問題 |
|---|---|
| 價值證據 | 有沒有可追溯的證據支持這個專案持續產生價值,還是只剩下「當初的假設」? |
| 持續投入成本 | 維運、覆核、例外處理與工具授權的持續成本,是否還低於它產生的價值? |
| 機會成本 | 如果把這個專案目前佔用的人力與預算,轉去做另一個專案,整體組合的價值會更高還是更低? |
| 策略對齊 | 這個專案是否仍然對齊組織目前的策略方向,還是策略已經改變,專案卻沒有跟著調整? |
注意
- 第一步
列出目前組織所有 AI 相關專案,標記各自的階段(Pilot/小範圍採用/全面採用/已停止未結案)。 - 第二步
為每個專案填入價值證據、持續成本與策略對齊三欄,標記證據等級(estimate/verified)。 - 第三步
對每個專案提出保留、停止或重新設計的初步建議,留待下一張投影片的價值帳本補上數字依據。