行政與知識工作

適合對象

• 大量處理文件、報告與跨部門溝通的知識工作者
• 想讓 AI 承接重複性工作流程的承辦人

學習成果

• 用六步驟文件分析法處理長文件與多份資料
• 為 AI 任務設計清楚、可重複使用的脈絡（Context）
• 把一項重複性工作拆解成可執行、可驗證的工作流程

培養的能力

• AI 素養
• Prompt 與 Context 設計
• 驗證與佐證
• Responsible AI 與資料安全
• AI 應用與 Use Case 設計
• AI 任務判斷
• 指令設計
• Context 與來源判斷
• 輸出驗證
• Human–AI–Human 工作流程
• 負責任使用
• Prompt 與 Context 判別
• Context 分類
• Context 品質評估（RAFS）
• Context 策略選擇
• Context 失敗診斷
• Context Canvas 設計
• 工作流程設計
• Agentic AI
• Prompt、Workflow 與 Agent 判別
• 任務拆解與執行步驟設計
• 工作流程模式選擇
• 決策點光譜分類
• 基本 Agent 迴圈
• 查證方式選擇
• Human-in-the-Loop 設計
• Agentic AI Workflow Canvas 設計

開始前需要完成

無

建議先具備

• AI 103 · Agentic AI Memory, Knowledge & Skills

課程順序

1. 1.AI 101 Claude AI 工作力基礎課程
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2. 2.AI 102 Context Engineering：AI 應該知道什麼？
   尚未開始查看課程
3. 3.AI 104 Agentic AI Workflow & Execution Design
   尚未開始查看課程