主管與 AI 導入

適合對象

• 需要評估部門 AI 導入 Use Case 的主管與承辦人
• 準備把已排序的 Use Case 帶進真實產業共創專案的轉型負責人

學習成果

• 理解 AI 的能力邊界、風險與人工審查方法
• 完成 AI Use Case Discovery Canvas、Process & Pain Point Map 與 Use Case Portfolio
• 把候選 Use Case 轉成 Project Charter，驗證 Proof of Value，並規劃企業轉型路線圖

培養的能力

• AI 素養
• Prompt 與 Context 設計
• 驗證與佐證
• Responsible AI 與資料安全
• AI 應用與 Use Case 設計
• AI 任務判斷
• 指令設計
• Context 與來源判斷
• 輸出驗證
• Human–AI–Human 工作流程
• 負責任使用
• 任務框定
• Context 選擇
• 執行設計
• 輸出驗證
• 人工把關
• Use Case 設計
• Use Case 探索
• 問題框定（而非解法）
• AI Use Case 模式判斷
• User、Owner 與結果角色
• 可衡量的期望結果
• 資料需求與授權意識
• 風險與人工審查框架
• 流程探索
• 中性、可追問證據的訪談問句
• 有界限的現況流程繪製
• 交接點辨識
• 判斷點紀錄
• 痛點分類法
• 根因作為待驗證假說
• 區分已觀察與已推估的基準值
• 證據可信度判斷
• 試點設計
• 價值作為可衡量結果
• 技術可行性評估
• 組織準備度評估
• 風險可見性與治理升級
• 證據信心評估
• Portfolio 思維
• 可執行的下一步、負責人與檢視日期
• 產業 AI 專案 Charter 撰寫
• 產業 AI PoV 原型與評估設計
• 企業 AI 轉型路線圖規劃

開始前需要完成

無

建議先具備

• IL 301 · IL 301｜企業 AI Pilot 與導入實驗室

課程順序

1. 1.AI 101 Claude AI 工作力基礎課程
   尚未開始查看課程
2. 2.AI101L AI 工作力實作：從工作任務到 AI Use Case
   尚未開始查看課程
3. 3.AD 101 AI Use Case Discovery：找出值得做的 AI 應用
   尚未開始查看課程
4. 4.AD 102 Process & Pain Point Discovery：流程與痛點發掘
   尚未開始查看課程
5. 5.AD 103 AI Use Case Prioritization：AI 應用組合評估與排序
   尚未開始查看課程
6. 6.IL 101 IL 101｜產業 AI 專案與價值設計
   尚未開始查看課程
7. 7.IL 201 IL 201｜產業 AI Proof of Value 共創實驗室
   尚未開始查看課程
8. 8.IL 302 IL 302｜企業 AI 轉型、擴散與價值實現
   尚未開始查看課程