AD 101 應用
把所學轉成自己的 AI Use Case Discovery Canvas
最終產出的用途
AI Use Case Discovery Canvas 是 AD 101 的最終產出：把一個真實的工作問題寫成結構化的 Use Case，作為 AD 102 深入訪談與 AD 103 優先排序的起點。
資訊
Human、AI、Human：人定義問題與判斷，AI 可協助整理文字，人驗證內容並為結論負責。
結構完整的 Use Case Canvas
- 清楚、不含工具名稱的問題陳述
- 明確的 user 與 owner（如不同）
- 可衡量的期望結果
- 貼合問題的 AI 協助模式
- 標明來源與敏感度的資料需求
- 明確的人工審查安排
- 具體、可執行的下一個問題
資訊
平台提供的回饋是學習用的參考，不是專業認證，也不取代人工審查。
提交之前
注意
請勿填寫公司機密、客戶或個人資料，或未經授權的敏感資訊。
開始填寫
你需要完成
- 完成 AD 101 Module 1 與 Module 2 的六堂課
- 在課程後測拿到 80% 以上
- 若要取得 Use Case Discovery 能力證書，另外提交 AI Use Case Discovery Canvas，並經 Credential Admin 依評分規準審查通過
你會被評量
AI Use Case Discovery Canvas 由 Credential Admin 依七個面向評分：問題陳述清晰度、User 與 Owner 清晰度、可衡量的期望結果、AI 協助模式貼合度、資料來源與敏感度意識、人工審查安排、下一個問題的具體度。總分 21 分中達 17 分以上、且未觸發任一項 critical-fail 規則，才是 PASS；14 分以下或觸發任一項 critical-fail 規則則為 FAIL，14 至 16 分為待修正。
資訊
公開這項評分邏輯是為了讓你清楚知道評分在看什麼，這並不等同於測驗的正確答案。
實作證據
- 一筆記錄下來的 rubric 結果（PASS、待修正或 FAIL），且未觸發任何 critical-fail 規則
- 通過的評分會為六項 AD 101 細項能力（問題框定、AI Use Case 模式判斷、User/Owner 角色、可衡量的期望結果、資料需求與授權意識、風險與人工審查框架）分別留下能力證據
可取得
AD 101 完課證書：完成兩個 Module 並在後測達到門檻，即可取得，不需要提交 Canvas。Use Case Discovery 能力證書：需另外提交 AI Use Case Discovery Canvas，並經審查通過，兩者各自獨立、互不影響。
這項證明不代表
這項證明確認持有人完成了 AD 101 的必修課程、後測，或（能力證書）針對 Canvas 展現了問題框定、Use Case 判斷等能力。
- 不代表持有人具備正式的職務資格或專業認證
- 不代表持有人日後提出的任何特定 AI Use Case 必然可行或安全
- 不代表可以省略高風險決策前的人工審查（Human, AI, Human）