AD 103核心L1 + L2 證書
AI Use Case Prioritization：AI 應用組合評估與排序
學會用 portfolio 思維比較多個 Use Case，分開評估 Value、Feasibility、Readiness、Risk，保持風險可見而不藏入總分，為每個 Use Case 決定下一步並完成 AI Use Case Portfolio。
你的下一步
AD 103 · Module 1 · 評估
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課程內容
- Module 1評估建立 portfolio 思維，分開評估 Value 與 Outcome、Feasibility 與 Readiness、Risk 與 Governance。
- Module 2排序用同一維度比較多個 Use Case，討論 portfolio 中的取捨，完成 Prioritization Workshop。
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實作與評量
- P1：價值 vs. 活動判斷 Value 描述是結果還是活動，並改寫活動句。尚未完成
- P2：可行性 vs. 準備度判斷情境反映的是 Feasibility 還是 Readiness 問題。尚未完成
- P3：風險不是扣分判斷哪些風險應升級到 governance review。尚未完成
- P4：組合取捨在有限容量下決定多個 Use Case 的執行順序與 next step。尚未完成
- AD 103 前測與後測以前測與後測檢查你在 value、feasibility、readiness、risk、evidence、portfolio 與 next-step 判斷上的變化。尚未完成
- AI Use Case Portfolio把所學轉成自己的 AI Use Case Portfolio。尚未完成
關於這門課
學習成果
- 區分活動與可觀察的 outcome/value
- 判斷技術與整合複雜度（feasibility）
- 判斷 owner、workflow、capacity 與政策準備度（readiness）
- 辨識出錯後果與需要 review 的情境（risk）
- 判斷 claim 是否有可查來源與信心（evidence）
- 在有限資源下保留 rationale 與 unknowns（portfolio）
- 為每個 Use Case 選出 next step：clarify/prototype/pilot-review/governance-review/defer/stop
先備條件
- 不需要程式背景
- 建議先完成 AD 101 與 AD 102，但非必要
適合對象
- 需要在有限資源下決定 AI 導入優先順序的主管
- 已完成 AD 101/AD 102、手上有多個候選 Use Case 的學員
- 需要主持 Portfolio Review 討論的職員
完課證書
完成後可取得完課證書（L1）；另可透過額外的實作審查取得能力證書（L2）。
達成條件
- 完成全部 2 個課程模組
- 後測評量達 80% 以上
- 提交實作成果並經審查通過
課後回饋
約 2 到 3 分鐘，回饋會用來改進課程。