AD 103 應用
把所學轉成自己的 AI Use Case Portfolio
最終產出的用途
AI Use Case Portfolio 是 AD 103 的最終產出：把 AD 101/AD 102 建立的 Use Case 分開評估 Value、Feasibility、Readiness、Risk，並決定下一步、負責人與檢視日期。
資訊
Human、AI、Human：人做最終的優先順序與治理決定，AI 可協助整理比較資料，但不取代人工審查。
結構完整的 Use Case Portfolio
- Value、Feasibility、Readiness、Risk 分開評分，沒有黑箱總分
- 每個評分都附上具體證據
- 風險清楚可見，明顯高風險已標示需 governance review
- 未知事項誠實列出
- 相依關係已標明
- 每個 Use Case 都有明確的 next step、owner、review date
資訊
平台提供的回饋是學習用的參考，不是專業認證，也不取代人工審查或治理流程。
提交之前
注意
請勿填寫公司機密、客戶或個人資料，或未經授權的敏感資訊。
開始填寫
你需要完成
- 完成 AD 103 兩個單元的學習
- 在課程後測拿到 80% 以上
- 若要取得 Prioritization & Portfolio Design 能力證書，另外提交 AI Use Case Portfolio，並經 Credential Admin 依評分規準審查通過
你會被評量
AI Use Case Portfolio 由 Credential Admin 依六個加權面向評分：Value 證據品質、Feasibility 證據品質、Readiness 證據品質、風險可見性與升級、誠實列出未知事項與相依關係、可執行的下一步。總分 18 分中達 15 分以上、且未觸發任一項 critical-fail 規則，才是 PASS；12 分以下或觸發任一項 critical-fail 規則則為 FAIL。
資訊
公開這項評分邏輯是為了讓你清楚知道評分在看什麼，這並不等同於測驗的正確答案，也不會自動判斷你的 Value／Feasibility／Readiness／Risk 評分數字本身是否「正確」。審查看的是評分是否有證據支持。
實作證據
- 一筆記錄下來的 rubric 結果（PASS、REVISION_REQUIRED 或 FAIL），且未觸發任何 critical-fail 規則
- 通過的評分會為七項 AD 103 細項能力（Value、Feasibility、Readiness、Risk、Evidence、Portfolio、Next Step）分別留下能力證據
可取得
AD 103 完課證書：完成兩個單元並在後測達到門檻，即可取得，不需要提交 AI Use Case Portfolio。Prioritization & Portfolio Design 能力證書：需另外提交 Portfolio，並經審查通過，兩者各自獨立、互不影響。
這項證明不代表
這項證明確認持有人完成了 AD 103 的必修課程、後測，或（能力證書）針對 AI Use Case Portfolio 展現了分開評估 Value、Feasibility、Readiness、Risk 並保持證據可見的能力。
- 不代表持有人具備正式的產品管理或治理專業證照或雇用資格
- 不代表持有人日後排序的任何 Use Case 自動正確或已獲核准
- 不代表可以在重大決策前略過人工審查（Human、AI、Human）