指標資料（乾淨版）
涵蓋多個實體與期間的乾淨 ESG／校務／營運指標：entity_id、period、category、metric、value、unit、denominator、source_note。用於 Guided Lab。
DS 103 實作中心
使用合成的 ESG 與營運指標資料，練習圖表選擇、座標軸完整性、可近用性、evidence statement 撰寫與 dashboard 優先排序。
資訊
DS 103 實作資料為合成教學資料，所有實體名稱與數值皆為示例，不代表任何真實組織。
注意
請只使用課程提供的合成檔案進行練習。除非獲得授權，切勿將機密的機構或公司資料、個人資料或敏感資料貼入 AI 工具；使用真實內部營運資料前，請先確認所屬機構的規範。
下載實作檔案
指標資料（實作版，含挑戰）
相同欄位結構，但刻意設計了圖表挑戰：一個具有自然零基準的指標、一組尺度差異極大的指標，以及一個最好只用陰影或圖案（而非顏色）呈現的類別。用於實作中心與 Independent Lab。
資料字典（繁體中文）
指標檔案的欄位型態、單位、粒度、允許值與來源說明（繁體中文）。
Data dictionary (English)
英文版資料字典，欄位與單位與中文版一致。
Guided Lab 起始 Notebook
附有指引與待完成項目的起始 Notebook，可從全新 kernel 由上而下執行，產出三張證據圖。
Independent Lab 起始 Notebook
用於 Evidence-Based Data Story 的起始 Notebook 與檢核清單範本。
實作任務
實作 A：Chart Choice Match
實作資料中同時包含比較、趨勢與分布三種問題。請把每個問題配對到能正確回答它的圖表類型，並說明為什麼其他圖型會誤導或掩蓋比較。
使用檔案: 指標資料（實作版，含挑戰）、資料字典（繁體中文）
步驟
- 載入 DS103_Indicators_Practice.csv，挑選一個在單一期間有 5 個以上實體的指標。
- 寫下每張圖要回答的分析問題類型（比較、趨勢或分布）。
- 據此選擇長條圖、折線圖或直方圖，並繪製出來。
- 寫一句話說明為什麼圓餅圖或 3D 圖對這個問題是較差的選擇。
要完成的產出
- 每張圖對應的分析問題敘述
- 一張配對正確圖型的圖表
- 一句話說明較差圖型被排除的理由
實作 B：Axis Integrity Review
實作資料中有一個具有自然零基準的指標。請分別畫出從零開始與不從零開始的長條圖，比較同一組數字看起來的差異。
使用檔案: 指標資料（實作版，含挑戰）、資料字典（繁體中文）
步驟
- 挑選一個具有自然零基準的指標（例如計數或金額）。
- 畫出 y 軸從 0 開始的長條圖。
- 畫出同樣資料但 y 軸從非零值開始的長條圖，記錄視覺差異如何改變。
- 檢查檔案中是否有其他指標適合使用對數尺度，並說明理由。
要完成的產出
- 同一張長條圖的兩個版本（零基準與非零基準）
- 書面比較兩者的視覺差異
- 對另一個指標是否適合對數尺度的判斷
實作 C：Accessibility Repair
先畫出一張只用顏色表示狀態類別的圖表，再修復它，讓意義在灰階列印時仍然存在，且不只依賴顏色。
使用檔案: 指標資料（實作版，含挑戰）、資料字典（繁體中文）
步驟
- 畫出一張只用紅／綠（或類似接近的色相）表示狀態類別的圖表。
- 以灰階檢視或列印該圖表，確認類別是否變得難以區分。
- 加上直接標示、圖案或形狀來修復它，而不只依賴顏色。
- 為這張圖寫一句可作為可近用替代文字的摘要。
要完成的產出
- 修復前後的圖表對照
- 灰階檢查結果
- 一句可近用文字摘要
實作 D：Evidence Statement Rewrite
取一則關於實作資料的誇大聲稱，將它改寫為不超出資料支持範圍的 evidence statement。
使用檔案: 指標資料（實作版，含挑戰）、資料字典（繁體中文）
步驟
- 閱讀實作資料附帶的誇大聲稱（或根據你畫的圖自己寫一則）。
- 辨識哪部分是可直接從資料讀出的事實，哪部分是解讀。
- 改寫這則聲稱，區分觀察、解讀與尚未確定的部分。
- 寫下一件在把這則聲稱當作因果陳述之前，必須先查證的事。
要完成的產出
- 原始的誇大聲稱
- 改寫後的 evidence statement
- 一項待查證項目
實作 E：Dashboard Prioritization
從指標檔案中列出八個候選 KPI，挑選出應放在總覽畫面的 3 到 4 個，並設計一條往下追問的路徑。
使用檔案: 指標資料（實作版，含挑戰）、資料字典（繁體中文）
步驟
- 從實作資料中列出八個候選 KPI。
- 挑出最能回答受眾主要問題的 3 到 4 個 KPI，並說明取捨理由。
- 設計一條往下追問的路徑：使用者看到總覽後，接下來會點擊或詢問什麼。
- 記錄一個被排除的 KPI，以及納入它會造成資訊過載的理由。
要完成的產出
- 3 到 4 個總覽 KPI 的優先順序清單與理由
- 一條記錄下來的追問路徑
- 一個被排除的 KPI 與排除理由
完成標記只記錄在這個瀏覽器（加入梯次後會同步）。實作成果請保存在你自己的檔案或 Notebook。