ESG 資料不是決策
學習目標：區分 ESG 資料與永續金融決策。本節不重複 DS 101 的 Python 分析流程。
- ESG／氣候／轉型資料
- sustainability evidence（永續性證據）
- financial risk / opportunity（財務風險／機會）
- capital-allocation judgment（資金配置判斷）
資訊
核心問題：什麼證據才足以支持一項資金配置的決定？
自我檢測
以下哪一句最準確？
DS 105 · 模組 3
永續金融決策實驗室：從 ESG Claim 到可驗證 Evidence
核心問題：AI 能分辨「永續的價值」與「永續的主張」嗎？
開始第一節已完成 0 / 6
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學習目標
- 區分 ESG 資料與永續金融決策
- 在基礎層級解釋 taxonomy／alignment／transition
- 用多來源證據檢視永續性主張
- 辨識漂綠（greenwashing）風險
- 在附帶信心水準與證據缺口的情況下做出條件性建議
ESG 資料不是決策
永續、轉型、對齊、影響力
永續、對齊、轉型、影響力聲明
學習目標：在基礎層級解釋 sustainable、aligned、transition、impact claim 等詞彙，不深入標準細節。
- Green finance（綠色金融）
- Sustainable finance（永續金融）
- Transition finance（轉型金融）
- Taxonomy / eligibility / alignment（分類標準／適格性／對齊）
- Impact claim（影響力聲明）
注意
重要細節：「綠色」標籤不是證據本身；高排放企業仍可能有合理的轉型金融案例；永續性主張需要標準與證據支持，而不是標籤本身。
自我檢測
以下哪一句最負責任？
永續金融證據堆疊
永續金融證據堆疊
學習目標：認識永續金融的證據類別，並練習區分「與決策相關」與「僅屬描述性」的證據。
| 類別 | 範例 |
|---|---|
| 財務 | 營收、負債、資本支出 |
| 環境 | 溫室氣體排放、能源、用水 |
| 轉型 | 目標、轉型計畫、資本支出分配 |
| 外部 | 爭議事件、新聞、訴訟／監管訊號 |
| 實體氣候 | 洪水、熱浪、地理暴險位置 |
資訊
學員自問：哪些證據與決策相關，哪些只是描述性的背景資訊？
自我檢測
永續金融證據堆疊中，「轉型」類別最典型的內容是什麼？
漂綠偵測實驗室
漂綠偵測實驗室
學習目標：用多來源模擬證據，檢視一項「碳中和」主張是否成立。
案例主張
「我們是一家碳中和公司。」
注意
模擬資料聲明：本資料為教學用擬真資料，所有公司、事件與數值皆為模擬，不代表任何真實企業、投資商品或市場狀況，不構成投資建議。
- 排放趨勢正在改善，但尚未達到零排放
- 大量使用碳抵換（carbon offsets）
- Scope 3 範疇界定不清
- 公開主張措辭強烈
- 資本支出計畫顯示部分轉型努力
- 存在一項爭議事件
- 缺少一項確信（assurance）欄位
| 分類 | 意義 |
|---|---|
| VERIFIED（已驗證） | 有獨立且具體的證據支持 |
| PLAUSIBLE（合理但未證實） | 方向合理，但缺乏完整驗證 |
| UNSUPPORTED（未支持） | 缺乏足夠證據 |
| CONTRADICTED（被反證） | 與其他證據矛盾 |
| NEEDS MORE EVIDENCE（需要更多證據） | 目前證據不足以判斷 |
自我檢測
哪一種型態最容易引發漂綠（greenwashing）疑慮？
人類決策閘門
人類決策閘門
學習目標：在證據不完整的情況下，做出附帶信心水準與條件的人類決策。
- Proceed（繼續進行）
- Proceed with Conditions（附帶條件繼續）
- Need More Evidence（需要更多證據）
- Reject（拒絕）
資訊
學員必須陳述：使用的證據、不確定性、風險，以及信心水準（高／中／低）。
注意
財務安全提醒：本課程訓練資料判讀與決策思維，不提供個人化投資建議。真實金融決策應依適用法規、正式資料、專業意見與個人風險承受能力另行評估。
自我檢測
證據看起來不錯，但關鍵的 Scope 3 資料與確信（assurance）仍缺失。最佳決策是什麼？
核心練習：永續金融主張稽核
核心練習：永續金融主張稽核
學習目標：完成本模組的核心練習，統整主張、標準、證據與人類決策。
- Claim（主張）
- Criteria（標準）
- Supporting Evidence（支持證據）
- Contradicting Evidence（反證證據）
- Missing Evidence（缺漏證據）
- Greenwashing Risk（漂綠風險）
- AI Assessment（AI 評估）
- Human Decision（人類決策）
- Confidence（信心水準）
- Conditions / Next Evidence（條件／下一步證據）
完成
完成此練習即完成 Core Exercise 3（ds105-m3-sustainable-finance-claim-audit）。完成全部三項核心練習後，即可前往應用頁面完成 AI Financial Intelligence Canvas。