模擬鏈上交易紀錄
30-50 筆模擬交易紀錄：timestamp、wallet_id、asset、action、amount、tx_id，包含至少 4 個錢包、2 種資產、3 種動作類型、一段交易量放大，以及一筆無法單憑資料判定原因的模糊事件。用於 Module 1 的 AI Evidence Reading Lab 與 Core Exercise 1。
DS 105 實作中心
使用模擬的鏈上交易、金融證據與永續聲明資料，練習數位金融證據判讀、AI 證據檢核與永續主張稽核。
資訊
本資料為教學用擬真資料，所有公司、錢包、資產、事件與數值皆為模擬，不代表任何真實企業、投資商品或市場狀況，不構成投資建議。
注意
本課程訓練資料判讀與決策思維，不提供個人化投資建議。真實金融決策應依適用法規、正式資料、專業意見與個人風險承受能力另行評估。
注意
請只使用課程提供的模擬檔案進行練習。除非獲得授權，切勿將機密的機構資料、客戶個人資料或未經授權的敏感資訊貼入 AI 工具或練習環境。
下載實作檔案
模擬金融證據資料
多家模擬公司的財務成長、負債水準、碳排放變化、ESG 新聞訊號與爭議事件數，用於練習用 AI 比較多來源證據、找出缺漏證據與審核過度自信的建議。用於 Module 2 的 AI as Evidence Analyst 與 Core Exercise 2。
模擬永續聲明資料
一組模擬永續性主張與對應的量化指標（排放趨勢、碳抵換比例、Scope 3 界定狀態等），與轉型計畫、外部新聞摘錄共同組成漂綠偵測的證據包。用於 Module 3。
模擬公司轉型計畫
一份模擬公司的轉型計畫文字說明，包含目標、資本支出分配與時程，刻意包含部分轉型努力但未完整涵蓋 Scope 3。用於 Module 3 的漂綠偵測實驗室。
模擬外部新聞摘錄
模擬的第三方新聞與爭議事件摘錄，提供與公司自身聲明可能一致或矛盾的外部證據。用於 Module 3 的漂綠偵測實驗室。
AI Financial Intelligence Canvas 範本
Capstone 應用練習的欄位範本（決策、主張、證據、來源適配性、AI 分析、證據缺口、風險、人類決策、信心水準、理由），可作為線上表單前的草稿。
核心練習
核心練習 1：數位金融證據卡
使用模擬鏈上交易紀錄，練習把「觀察到的事實」與「可能的解讀」分開，並指出還缺少哪些證據。
使用檔案: 模擬鏈上交易紀錄
步驟
- 載入 DS105_Onchain_Transactions.csv，找出資料中最明顯的事件（例如交易量放大）。
- 只描述這個事件在資料中直接可見的內容（Observed Data）。
- 提出一個可能的解讀（Possible Interpretation）與一個替代解讀（Alternative Interpretation）。
- 寫下目前仍不知道的事（What We Still Don't Know）與還需要哪些額外證據（Additional Evidence Needed）。
要完成的產出
- 一張填好的數位金融證據卡（Event / Observed Data / Possible Interpretation / Alternative Interpretation / What We Still Don't Know / Additional Evidence Needed）
核心練習 2：AI 金融證據檢核
使用模擬金融證據資料，請 AI 分別列出事實、型態、缺漏證據與不確定性，並記錄來源適配性與決策風險。
使用檔案: 模擬金融證據資料
步驟
- 載入 DS105_Financial_Evidence.csv，選定一個決策問題（例如：這幾家公司中，哪一家的永續表現值得進一步調查？）。
- 評估這份資料對該決策問題的來源適配性（Authority／Relevance／Coverage／Timeliness／Definition／Comparability／Traceability／Limitations）。
- 請 AI 分別列出事實、推論、缺漏證據與未支持的主張。
- 寫下若判斷錯誤的風險，以及哪些項目必須交由人工覆核。
要完成的產出
- 一份填好的 AI 金融證據檢核表（Decision Question / Data Used / Source Fitness / Facts / AI Inferences / Missing Evidence / Unsupported Claims / Risk if Wrong / Human Review Required）
核心練習 3：永續金融主張稽核
使用模擬永續聲明資料、公司轉型計畫與外部新聞摘錄，稽核一項「碳中和」主張，並標記漂綠風險。
使用檔案: 模擬永續聲明資料、模擬公司轉型計畫、模擬外部新聞摘錄
步驟
- 讀取三份模擬證據檔案，列出支持主張與反對主張的證據各有哪些。
- 找出缺漏證據（例如 Scope 3 界定不清、缺少確信欄位）。
- 將整體主張分類為 VERIFIED／PLAUSIBLE／UNSUPPORTED／CONTRADICTED／NEEDS MORE EVIDENCE 其中一項，並說明理由。
- 做出人類決策（Proceed／Proceed with Conditions／Need More Evidence／Reject），並附上信心水準（高／中／低）。
要完成的產出
- 一份填好的永續金融主張稽核表（Claim / Criteria / Supporting Evidence / Contradicting Evidence / Missing Evidence / Greenwashing Risk / AI Assessment / Human Decision / Confidence / Conditions / Next Evidence）
資訊
完成全部三項核心練習後，請前往應用頁面完成 AI Financial Intelligence Canvas。
完成標記只記錄在這個瀏覽器（加入梯次後會同步）。實作成果請保存在你自己的檔案中。