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NTPU AI Learn

AI 101 實作中心

使用四份真實情境檔案，練習 Chat、Prompt、Cowork、Code 四種工作模式

實作流程

每一項實作任務都遵循同樣五個步驟。AI 的輸出需要你親自檢查後才能提交。

  1. 1下載取得練習檔案
  2. 2上傳把檔案交給 Claude
  3. 3提問用 T-C-R-F 寫出指令
  4. 4驗證對照原始資料檢查輸出
  5. 5提交整理成果並完成 Use Case

實作檔案

Meeting A：專案例會紀錄

Meeting_A_專案例會.txt

單一會議紀錄，適合練習 Chat、文件分析、Prompt、Fact / Analysis / Unknown。

下載

Meeting B：跨部門追蹤會議

Meeting_B_跨部門追蹤會議.txt

跨部門會議紀錄，適合練習多文件分析與 Cowork 委派。

下載

Sales Report：銷售數據

Sales_Report.csv

CSV 銷售數據，適合練習 Code / 自動化分析，以及關聯與因果的判斷。

下載

Customer Feedback：客戶反饋節錄

Customer_Feedback_2026Q3.txt

原始客戶反饋節錄，適合練習分類、證據引用、情緒／主題分析與 Cowork。

下載

練習任務

1

Chat 練習

使用 Meeting A 練習用 Chat 逐步整理一份會議紀錄。

使用檔案: Meeting A：專案例會紀錄

  1. 理解這份會議紀錄的主要內容與目的
  2. 整理出 5 個關鍵議題
  3. 把責任人與期限結構化列出
  4. 找出文件中沒有交代清楚的資訊缺口
  5. 找出文件中屬於推論、而非明確事實的段落
  6. 產出一份給主管看的摘要

2

Prompt 練習

把一句模糊的指令「幫我分析客戶問題」改寫成 T-C-R-F 架構。

使用檔案: Customer Feedback：客戶反饋節錄

  1. 寫出 Task：具體要 AI 做什麼
  2. 寫出 Context：這是為什麼、給誰用
  3. 寫出 Reference：你會提供的參考資料（例如 Customer Feedback 檔案）
  4. 寫出 Format：期望的輸出結構
  5. 用你寫的 T-C-R-F 指令實際試一次，比較與模糊指令的差異

3

Cowork 練習

使用四份檔案，練習把一個較完整的任務委派給 AI。

使用檔案: Meeting A：專案例會紀錄、Meeting B：跨部門追蹤會議、Sales Report：銷售數據、Customer Feedback：客戶反饋節錄

  1. 委派前先說明任務範圍與期望的交付格式
  2. 整理出 3 項主要問題
  3. 為每項問題附上證據（引用原始資料段落）
  4. 列出尚未完成或需要追蹤的事項
  5. 產出建議行動
  6. 產出一頁主管摘要
  7. 把整體輸出拆成 Fact / Analysis / Unknown 三類

4

Code 練習

使用 Sales_Report.csv 練習結構化資料分析，並嚴格區分關聯與因果。

使用檔案: Sales Report：銷售數據

  1. 找出資料中的缺值
  2. 找出重複的資料列
  3. 計算各月各地區的達成率（Actual / Target）
  4. 找出未達標的月份與地區
  5. 找出最大的客服回覆時間（Response Time）
  6. 找出最低的滿意度分數
  7. 找出達成率、回覆時間、滿意度之間可能的關聯
  8. 描述關聯時，不宣稱因果關係，只描述觀察到的現象

5

指令設計挑戰

AI Workforce Foundation 必修實作：把一句模糊指令改寫成包含 Task、Context、Requirements/Constraints、Output Format 的完整工作指令，並實際比較兩種指令下的 AI 輸出差異。

使用檔案: Customer Feedback：客戶反饋節錄

  1. 寫下一句你平常會用的模糊指令，例如「幫我分析客戶問題」
  2. 把它改寫成包含 Task、Context、Requirements/Constraints、Output Format 四項要素的完整指令
  3. 在 Requirements/Constraints 中明確要求：只使用 Customer Feedback 原文可支持的內容，不確定的一律標示 unknown
  4. 分別用模糊指令與改寫後的指令實際請 AI 執行一次
  5. 比較兩次輸出：改寫後的指令是否讓輸出更精確、更容易驗證
  6. 寫下一句話說明「多寫字」與「提供必要工作條件」在這次練習中的差異

6

輸出驗證挑戰

AI Workforce Foundation 必修實作：對照原始會議紀錄，找出 AI 輸出中無來源依據的數字、超出原文的推論與遺漏的限制，練習交付前的驗證清單。

使用檔案: Meeting A：專案例會紀錄

  1. 請 AI 根據 Meeting A 產生一份摘要，包含關鍵議題、負責人與期限
  2. 逐句對照原始會議紀錄，標出摘要中「有依據」與「沒有依據」的內容
  3. 找出至少一項無來源的數字或日期（Meeting A 沒有明確提到卻出現在摘要中的內容）
  4. 找出至少一項超出原文範圍的推論（AI 自行延伸的解讀）
  5. 找出至少一項摘要遺漏、但原文中屬於重要限制或未決事項的內容
  6. 重寫摘要，把找不到依據的部分改為 unknown 或移除

接下來做什麼？