IL 101|產業 AI 專案與價值設計
把一個已排序的 AI Use Case 轉成專案章程、價值假設、可衡量的成功條件與 Pilot 範圍,產出一份決策可用的 Industry AI Project Charter。不重複 AD 101-103 的 Use Case 發掘、痛點理解與組合排序工作。
你的下一步
IL 101 · Module 1 · 從 Use Case 到專案章程
課程內容
- Module 1從 Use Case 到專案章程認識 Industry AI Project Charter 的每個欄位,以及 IL 101 與 AD 101-103 的分工界線。
- Module 2流程與基準畫出現況流程,標註排隊、處理、覆核與重做,建立可查證的 baseline log。
- Module 3價值與衡量計算節省容量與成本,區分估計和證據;用一個含錯誤與修訂的指標卡範例練習。
- Module 4範圍與責任定義 in/out scope、依賴、人機分工與初步資料檢查。
- Module 5章程工作坊依範本填寫 Project Charter v1,交換審查並完成修訂紀錄。
- Module 6模擬立案審查主管問答,練習做出進行、改題、暫停或停止的建議。
進度儲存在這個瀏覽器,不會記錄你的身分;只有在下方加入進度同步時才會上傳。
實作與評量
關於這門課
學習成果
- 界定一個產業 AI 專案的範圍
- 定義現況基準(baseline)
- 辨識策略、business 與 user 價值
- 定義可衡量的成功指標
- 區分工作流程重新設計與 AI 能力本身
- 定義 AI 與人的責任分工
- 辨識資料、技術、治理與組織面的相依性
- 定義 Go / No-Go 判斷標準
- 產出一份給主管看的 Project Charter
先備條件
- 建議先完成 AI 101L 與 AD 101;強烈建議先完成 AD 102、AD 103
- 具備同等的專業經驗也可接受
適合對象
- 需要把候選 Use Case 變成可投資專案的業務主管與轉型負責人
- 產品負責人、顧問與 AI/資料主管
- 需要主持專案立案討論的專案經理與產業專業人士
完課證書
完成後可取得能力證書(L2)。
達成條件
- 提交實作成果並經審查通過
為什麼要上這門課
產業 AI 共創實驗室把學習成果帶進真實產業問題。IL 101 是這條路徑的第一步:把 AD 101-103 已經排序好的一個 Use Case,變成一份 Sponsor 看得懂、可以決定投資與否的 Project Charter。
學習與專案時間規劃
| 正式引導時數 | 6 小時 |
| 預估獨立/應用專案時間 | 尚未提供 |
| 建議實際專案期間 | 尚未提供 |
Industry AI Project Charter
- Project title/Industry-domain
- Executive sponsor/Business-process owner
- Problem statement/Current workflow/Baseline
- Target outcome/Users
- AI role/Human role
- Data-context requirements/Systems-integration
- Constraints/Risks
- Success metrics/Pilot scope
- Estimated effort
- Go/No-Go criteria
評分項目與權重
| 問題與範圍品質 | 20% |
| 價值邏輯 | 20% |
| KPI/證據設計 | 20% |
| 可行性與準備度 | 15% |
| 人機責任分工 | 15% |
| 主管溝通品質 | 10% |
IL 101 完成後進入 Gate 1(Value Gate):PROCEED TO POV/REFRAME/HOLD/STOP。
證書
產業 AI 專案與價值設計技能證書(AI Skill Certificate: Industry AI Project & Value Design)。及格分數建議為 70/100,且必要的關鍵控制項須全數通過;只有出席並不會取得證書。
角色與分工
- 企業 Sponsor:確認商業問題、目標與成功指標,參與關鍵決策
- 流程/業務負責人:擁有受影響的工作流程
- 跨域專家:協助問題界定、證據品質與學術標準
- AI/資料顧問:評估技術可行性、資料與風險
- 專案團隊:3-5 位學員
資料與隱私規範
章程草稿可能包含企業提供的流程與資料摘要,請視為敏感資料:僅存放於受管理的位置、只分享給經授權的人員,並遵守專案資料保存政策。不得填入公司機密、客戶個資或未經授權的敏感資訊。
相關課程與下一步
銜接自 AD 101(發現候選 Use Case)、AD 102(理解流程與痛點)與 AD 103(組合排序);完成後可進入 IL 201。
把核准的 Project Charter 帶進 IL 201 產業 AI Proof of Value 共創實驗室。
課後回饋
約 2 到 3 分鐘,回饋會用來改進課程。