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適合對象

  • 需要贊助或核准部門 AI 專案的高階主管
  • 企業 Sponsor、CIO/CDO 辦公室與事業單位負責人

學習成果

  • 理解 AI 的能力邊界、風險與人工審查方法
  • 看懂 Use Case 優先排序的邏輯,足以核准或退回一個提案
  • 知道身為 Sponsor 在 Project Charter 與各決策關卡中的責任
  • 看懂 Enterprise AI Transformation Roadmap 的必要欄位並能主持審查

培養的能力

  • AI 素養
  • Prompt 與 Context 設計
  • 驗證與佐證
  • Responsible AI 與資料安全
  • AI 應用與 Use Case 設計
  • AI 任務判斷
  • 指令設計
  • Context 與來源判斷
  • 輸出驗證
  • Human–AI–Human 工作流程
  • 負責任使用
  • 試點設計
  • 價值作為可衡量結果
  • 技術可行性評估
  • 組織準備度評估
  • 風險可見性與治理升級
  • 證據信心評估
  • Portfolio 思維
  • 可執行的下一步、負責人與檢視日期
  • 產業 AI 專案 Charter 撰寫
  • 企業 AI 轉型路線圖規劃

開始前需要完成

無

  • AD 101 · AI Use Case Discovery:找出值得做的 AI 應用
  • AD 102 · Process & Pain Point Discovery:流程與痛點發掘
  • IL 301 · IL 301|企業 AI Pilot 與導入實驗室

課程順序

  1. 1.AI 101 Claude AI 工作力基礎課程
  2. 2.AD 103 AI Use Case Prioritization:AI 應用組合評估與排序
  3. 3.IL 101 IL 101|產業 AI 專案與價值設計
  4. 4.IL 302 IL 302|企業 AI 轉型、擴散與價值實現

下一步

AI 101 · Claude AI 工作力基礎課程

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