課程系統
課程代號、難度、學習領域、學習路徑與先修建議如何組成課程目錄。
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所有課程都登記在同一份課程目錄中，課程頁、搜尋、學習路徑與「我的學習」都從同一份目錄讀取，因此資訊一致。
課程代號
每門課有固定代號，例如 AI 101、AI 201、DS 101、AD 101。代號不會因課程更名而改變，網址也以代號為基礎，可以長期引用。
難度
- 基礎（Foundation）
- 核心（Core）
- 進階（Advanced）
- 架構（Architecture）
學習領域與學習路徑
學習領域依主題分類課程（例如「資料與實證」），用於瀏覽與篩選；學習路徑則依目標把課程排成建議順序（例如「AI 資料分析」）。同一門課可以出現在多個領域或路徑中。
先修建議
課程與學習路徑顯示的先修課程都是建議，平台不會阻擋你直接開始任何一門課。
課程進度
課程進度以已完成的小節與學習活動計算。
產業共創實驗室（Industry AI Co-Creation Lab）
IL 系列課程把課堂學到的能力用在合作機構提出的真實問題上。每個產業實作專案會依序通過一系列「閘門（Gate）」決策：受理（Intake）、價值評估（Value）、成效驗證（Evidence）、導入準備度（Readiness）、導入（Adoption）與規模化（Scale），每個閘門都由對應角色依明確的決策選項做出決定，並記錄在系統中，最後才進入公開發布（Publication）。
通過發布流程且經贊助機構、隱私審查與學術審查三方核准的專案，會以去識別化的形式出現在公開的產業案例庫中；尚未核准或仍在進行中的專案內容不會公開。
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